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面向货物安全应用的高速X光机在线智能识别系统研发

发布时间: 2021-11-16
来源: 科技服务团
截止日期:2022-12-31

价格 双方协商

地区： 江苏省 无锡市 锡山区

需求方： 中科***公司

行业领域

新兴行业

需求背景

工作基础：

公司拥有北京、无锡两大研发中心，创始团队来自中国科学院微电子研究所，致力于为快递、物流、仓储、电商、机场、食品药品等行业提供以自动化、智能化分拣技术为基础的核心部件、高端装备及综合集成解决方案。主要产品有图像型高速面/线阵条码识别系统、3D视觉体积测量系统、图像型位置检测系统、伺服型专用滚筒，视觉排序理货设备、单/双层交叉带自动分拣设备、直线型交叉带自动分拣设备、大件摆轮自动分拣设备和大件模组自动分拣设备、叉车型AGV等。

需解决的主要技术难题

具体需求：

（1）研制专用高速X光机，在包裹运行速度不低于***米/秒时可清晰完成图像的采集。

（2）建立常见违禁品特征库，通过深度学习识别违禁品信息，具体包括尺寸、形状、类别等，识别速度不低于10次/秒。

期望实现的主要技术目标

预期成果：

通过高速X光机在线采集包裹图像，深度学习识别常见违禁品，实现包裹内部物品的无损在线监测，提高我国物流快递行业的安全性，遏制违禁品通过快递行业进行非法运输。

处理进度

  1. 提交需求
    2021-11-16 11:50:43
  2. 确认需求
    2021-11-16 19:25:20
  3. 需求服务
  4. 需求签约
  5. 需求完成