低温冷库智能化霜技术的研发与制冷数据的分析
价格 双方协商
地区: 宁夏回族自治区 银川市 西夏区
需求方: 宁夏***公司
行业领域
高端装备制造产业,制造业
需求背景
一、关于低温冷库智能化霜的问题
低温冷库采用热氟化霜,固定化霜周期、化霜时长。
二、关于数据采集、数据样本整理、制冷系统数据分析的模型数据 采集频率
1分钟采集一次 采集类型:开关量、报警量、模拟量(温度、压力、电压、电流、电能等) 每项目采集点数:100-1000点不等
需解决的主要技术难题
1解决过化霜问题,解决一边制冷一边制热,能耗浪费,化霜不干净,制冷效果不好,能耗浪费;,的问题
2.进行模型维度为时间,度量为开关量、报警量、模拟量(温度、压力、电压、电流、电能等)。时间跨度较大时(1个月、3个月或半年)的数据分析。
3、解决模型中涉及到的数据量太大,处理数据样本的方法。
4、提供从不同维度、不同度量进行制冷系统、能耗分析的数据模型和分析方法,用来评估制冷系统的运行状况进行节能方式的提出。
期望实现的主要技术目标
1、完成对于-18℃低温库,不同环境温度、湿度,不同冷库大小,不同风机数量,的化霜策略
2、精确判断什么时候应该化霜,什么时候化霜结束的手段
处理进度