科创中国

行业领域

高端产业

需求背景

钢铁制造业作为国家支柱产业，经过长期发展，遇到了成本、环保和产能过剩压力，迫切需要工业大数据支撑，进行产品质量提升、工序工艺优化和产品升级研发。目前各热轧板带材企业对于工业过程数据利用率低，部分旧产线甚至没有生产过程数据记录，热轧产品的组织性能、产品研发停留在实验试制阶段；因此，有必要开展工业数据驱动热轧组织调控与集约化共性生产技术开发，唤醒企业生产过程的工业数据，进行产品开发、组织调控、性能预测和工序工艺优化，缩减产品研发周期，提升企业的智能制造水平和竞争力。

目前公司热轧板卷产线基本都配置了自动轧制系统，钢铁企业构建了基础自动化、过程自动化、MES、ERP四级信息系统。公司拥有3条宽厚板和2条卷板生产线，全部实现了自动轧钢控制，通过信息系统完成工业过程数据的采集和存储；利用IBM SPSS数据分析软件进行产品质量、工艺分析。项目处于前期研发阶段，投入资金约200万元，研发人员6人。

需解决的主要技术难题

主要技术难题：

 （1）现普碳、低合金钢板组织性能预测，样本力学性能预测精度不高，需要额外进行试验测试；

 （2）公司的热轧板卷的集约化生产体系不完善，需要专业团队或专业人才做进一步研发。

期望实现的主要技术目标

主要技术指标：

 （1）现普碳、低合金钢板组织性能预测，95%的样本力学性能预测精度达到±30MPa；

 （2）实现热轧板卷的集约化生产，通过集约化生产减少内部钢种10%。

 公司寻求合作单位或专业人才进行联合开发，合作单位需具有如下要求：

 （1）要求合作单位要具有热轧产线系统自主开发能力，并在国内企业中用应用案例，对热轧产品开展过组织性能预测相关研究，具有良好的研发团队；

 （2）项目合作开发进行，周期2-3年，企业提供资金支持，借助科研单位研能力，共同合作开发；

 （3）形成的知识产权归公司和合作单位共有，利益协商分配。

处理进度