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基于AI的无人机频谱侦测理论模型及识别方法

发布时间: 2021-11-11
来源: 科技服务团
截止日期:2021-12-11

价格 双方协商

地区： 陕西省 西安市 市辖区

需求方： 西安***公司

行业领域

新基建

需求背景

当下无人机的识别和检测精读尚存在一些不足，期望能提高无人机的识别和检测精度，从而进一步提高系统的监测能力和监测范围。通过对各型号无人机进行训练和调参，将无人机频谱特征数据集输入到网络模型中，通过大量数据驱动和运算迭代，提高无人机的识别和检测精度，从而进一步提高系统的监测能力和监测范围。

需解决的主要技术难题

研究无人机频谱信号及特征理论模型，研究消费级及工业级无人机信号特征解析方法，研究高速、高宽带下无线电信号监测方法以及基于深度学习与无人机无线电频谱特征检测模型，根据无人机遥控信号的特点，研究对消方法剔除定频信号和随机噪声信号，在系统监测频段内，通过对各型号无人机进行训练和调参，将无人机频谱特征数据集输入到网络模型中，通过大量数据驱动和运算迭代，提高无人机的识别和检测精度，从而进一步提高系统的监测能力和监测范围。

期望实现的主要技术目标

通过对无人机特征库的AI 学习，自动识别已知及未知无人机，自动识别未知无人机的时间优于2秒。

处理进度

  1. 提交需求
    2021-11-11 13:52:07
  2. 确认需求
    2021-11-11 15:08:49
  3. 需求服务
  4. 需求签约
  5. 需求完成