辅助蓄电池组SOC精确估算技术

发布时间: 2021-11-11

来源: 科技服务团

截止日期:2021-11-18

价格双方协商

地区：江苏省无锡市滨湖区

需求方：中国***中心

行业领域

高端产业

需求背景

SOC是防止动力电池过充和过放的主要依据，只有准确估算电池组的SOC才能有效提高动力电池组的利用效率，保证电池组的使用寿命。

准确估算蓄电池SOC的作用包括以下4点。

①保护蓄电池　对于蓄电池而言，过充电和过放电都可能对蓄电池造成永久性的损害，严重缩短电池的使用寿命。

②提高性能　在没有提供准确的SOC值的情况下，为了保证电池的安全使用，控制策略需要保守地使用电池，防止电池出现过充电和过放电的情况，这样不能充分发挥电池的性能，因而降低了性能。

③降低对动力电池的要求　在准确估算SOC的前提下，电池的性能可以被充分使用。选用电池时，针对电池性能设计的余量可以大大减小。

④提高经济性　选择较低容量的动力蓄电池组可以降低整车的制造成本。同时，由于提高了系统的可靠性，后期的维护成本也大大降低。

需解决的主要技术难题

电池电量管理是电池管理的核心内容之一，对于整个电池状态的控制，电动车辆续驶里程的预测和估计具有重要的意义。同时，由于动力电池荷电状态（SOC）的非线性，并且受到多种因素的影响，导致电池电量估计和预测方法复杂，准确估计SOC比较困难。

期望实现的主要技术目标

a 将蓄电池SOC的估算精度达到95%；

b 模拟蓄电池的充放电曲线；

c 找出影响蓄电池SOC估算精度的因素及曲线；

需求解析

解析单位：“科创中国”高端装备产业科技服务团（中国造船工程学会） 解析时间：2022-07-27

贡天媛

中国造船工程学会

无

综合评价

针对单体电池进行 SOC 估算算法研究较多，而实际中都是以电池组作为动力源。电池组的 SOC 估算需要考虑均衡等问题，估算方法更加复杂，估算难度更高。本项目基于单一算法搭建 SOC 估算模型，而每种算法都有其不可避免的缺点，如神经网络需要大量数据集、EKF 算法依赖于精确的电池模型等。将两种或多种估算方法融合的复合算法可以弥补单一算法不可避免的缺点，实现更高的估算精度。

处理进度

提交需求

2021-11-11 10:08:40
确认需求

2021-11-11 10:42:46
需求服务

2021-11-11 10:42:46
需求签约
需求完成

服务方

科创中国

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