科创中国

行业领域

新材料产业,制造业

需求背景

人工识别效率低，成本高，为了提高监测质量和效率，需实现以机器视觉识别代替传统人工视觉识别，并建立成熟的控制技术，形成高效准确的监测系统。

需解决的主要技术难题

为实现此需求，主要任务包括：实现以机器视觉识别代替传统人工视觉识别；开发高速机器视觉智能外观检测系统，从图像获取平台、图像处理算法、应用协同三个方面进行研究，形成一个染整质量监测系统，满足现有印染前处理环节的实用性要求；建立起过程质量指标与工艺参数的关系，研发基于印染工业机理、数据驱动的闭环反馈控制技术。预期目标：于2022年12月前实现机器视觉检测系统在线检测运行速度不低于60m/min，检出率≥95%，颜色差＜***级。产品一次通过率提升5个百分点，单位产品平均能耗降低20%、水耗降低30%。现已获得单位资金支持1000万元。

期望实现的主要技术目标

为实现此需求，主要任务包括：实现以机器视觉识别代替传统人工视觉识别；开发高速机器视觉智能外观检测系统，从图像获取平台、图像处理算法、应用协同三个方面进行研究，形成一个染整质量监测系统，满足现有印染前处理环节的实用性要求；建立起过程质量指标与工艺参数的关系，研发基于印染工业机理、数据驱动的闭环反馈控制技术。预期目标：于2022年12月前实现机器视觉检测系统在线检测运行速度不低于60m/min，检出率≥95%，颜色差＜***级。产品一次通过率提升5个百分点，单位产品平均能耗降低20%、水耗降低30%。现已获得单位资金支持1000万元。

处理进度