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需求背景

万仕隆冷冻科技股份有限公司，是一家专业从事各种大中型冷库、冷冻、保鲜工程的咨询、规划、设计、安装与维护的制冷系统集成服务商，创立至今为全国400余座大中型冷库提供制冷系统集成服务。服务涉及领域：冷链物流领域、屠宰加工领域、农业及食品加工领域、生物医药领域、水产加工领域、葡萄酒设备领域等。

需解决的主要技术难题

一、 关于低温冷库智能化霜的问题

1、 现状：低温冷库采用热氟化霜，固定化霜周期、化霜时长。

2、 问题：采用上述方法导致两种结果：过化霜，等于一边制冷一边制热，能耗浪费；化霜不干净，制冷效果不好，能耗浪费；

3、 需求：对于-18℃低温库，不同环境温度、湿度，不同冷库大小，不同风机数量，应当采取什么样的化霜策略？如何精确判断什么时候应该化霜，什么时候化霜结束？

二、 关于数据采集、数据样本整理、制冷系统数据分析的模型

1. 数据采集现状：

采集频率：1分钟采集一次

采集类型：开关量、报警量、模拟量（温度、压力、电压、电流、电能等）

每项目采集点数：100-1000点不等

2. 问题及需求：数据分析的模型维度为时间，度量为开关量、报警量、模拟量（温度、压力、电压、电流、电能等）。：时间跨度较大时（1个月、3个月或半年），模型中涉及到的数据量太大，如何处理数据样本？

期望实现的主要技术目标

期望提供一些从不同维度、不同度量进行制冷系统、能耗分析的数据模型和分析方法，用来评估制冷系统的运行状况以及如何进行节能

处理进度