科创中国

行业领域

高端装备制造产业,制造业

需求背景

随着智能工厂的数据量剧增，且形式趋于多元化，这些数据中蕴含着大量待发掘的价值，数据作为企业管理资产的理念被越来越多的人所接受。数据分析平台利用高性能计算、预测及优化分析、阈值监视分析和高维可视化技术，结合实际业务问题建立业务分析模型，通过将数据信息与分析模型相结合，对企业在经营管理和科研生产中涉及的关键要素进行分析，并借助高维可视化技术实现数据可视化展示，从而提升企业经营管控与科研生产能力。

需解决的主要技术难题

公司按照智能制造要求建设的生产线越来越多，已建设和待建设的信息系统也非常多，系统之间存在信息孤岛现象。公司建设“数据云内”的发展需要。

1. 不同系统之间集成困难，难以实现互联互通；

2. 数据量庞大，但数据分析、处理存在困难。

企业需要逐步从信息系统集中建设阶段转变到集成或数据管理；建设大数据存储与处理平台，实现了工厂车间的所有设备、模具、材料、生产制造过程数据、质量检验数据的集成、存储与统一管控。

期望实现的主要技术目标

1. 实现各个系统之间的全面集成：利用企业门户、数据中心、企业服务总线等实现了企业内数据的横向融合，纵向贯通，全面建成以ERP、MES、SCM、WMS、CRM、BOM、PLM/CAD/CAE/CAPP、OA为核心的企业信息系统；支持产品研发、生产经营、营销服务、供应链，实现企业价值链相关业务的有效协同和资源共享，全面支持并促进公司研发创新、营销创新、管理创新；为实现公司战略目标发挥了重要作用。

2. 保证数据的准确、可靠，通过数据实时分析、处理，为生产、制造过程提供决策依据：通过生产、质检数据、生产过程工艺参数、产品设计参数间的关联，借助大数据分析技术，形成产品质量问题分析管理的闭环连接，实现产品质量的精确控制和优化提升。 

处理进度