农业数据模型技术合作

发布时间: 2021-10-18

来源: 科技服务团

截止日期:2021-12-31

价格双方协商

地区：广西壮族自治区南宁市西乡塘区

需求方：捷佳***公司

行业领域

新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业

需求背景

利用农业大数据，采用机器学习对作物生长规律搭建作物模型，如水肥模型、产量模型等，关键技术包含适合作物模型的机器学习算法、深度学习算法、统计学算法、大数据处理等技术，采用已有数据作为数据集，对作物的生长需求、产量、上市时期、环境控制等作出预测。

需解决的主要技术难题

AI+农业难点集中在农业数据采集比较困难，通用性应用板块可叠加定制板块少。我司希望通过高速、高精度的表型分析研究开发，辅以图像分析和深度学习实现自动化的技术开发，创建出具有通用性的作物模型。

期望实现的主要技术目标

采用模块化开发和大数据分析平台进行数据处理，建立设备运行监控、作物生长、水肥用量等模型，进行全生育期精准水肥灌溉，提高集约经营水平；让产品能满足种植业95%的应用场景、水产业80%的应用场景、畜牧业90%的应用场景。

处理进度

服务方

科创中国