科创中国

行业领域

生物产业,制造业

需求背景

语音是人类最自然的交互方式。计算机发明之后，让机器能够“听懂”人类的语言，理解语言中的内在含义，并能做出正确的回答就成为了人们追求的目标。语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech RecogniTIon，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别就好比“机器的听觉系统”，它让机器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。人体动作识别是智能识别领域中的一个重要的分支。通常的人体动作的识别，是通过视频或图像的形式获取进而识别，接着随着科学技术的发展，以及电子行业的发展，开始利用穿戴传感器设备来对人体动作进行识别；随着无线技术的发展和覆盖的扩大，无线信号被用来对人体动作识别，并且取得了较好的成果。

需解决的主要技术难题

1.语音识别系统,包括如下步骤：对语音信号进行分析和处理，除去冗余信息；提取影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息；紧扣特征信息，用最小单元识别字词；按照不同语言的各自语法，依照先后次序识别字词；把前后意思当作辅助识别条件，有利于分析和识别；按照语义分析，给关键信息划分段落，取出所识别出的字词并连接起来，同时根据语句意思调整句子构成；结合语义，仔细分析上下文的相互联系，对当前正在处理的语句进行适当修正。

2.识别肢体动作的方法，包括如下步骤：取得惯性传感器随所述肢体运动而输出的传感器数据序列；对取得的传感器数据序列进行预处理；取得预处理后的传感器数据序列中的加速度值序列，对其进行积分运算，得到该传感器位移后所在位置的坐标值；依据所述惯性传感器发生位移之前的坐标值和位移之后的坐标值，得到所述肢体的动作类型。

期望实现的主要技术目标

重构老年人语音识别数模、人工智能肢体语义的机器翻译、功能嵌入式应用。

处理进度