科创中国

行业领域

新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业

需求背景

道路基础设施数字化通过汇集物联网技术、地理信息系统、建筑信息模型、信息物理系统、数字孪生、大数据驱动等在内的多种技术手段，对道路基础设施进行全生命周期、全要素的信息感知。当前，道路基础设施数字化发展有两种主要的实现途径：其一是推进开展既有公路交通基础设施数字化、智能化升级改造；其二是新建智慧化公路。然而，数字化道路基础设施的发展建设当下仍停留在功能性、保障性、服务性的初级阶段，技术架构包括道路采集感知层、集成处理层、业务应用层，其中采集感知层是基础。

需解决的主要技术难题

随着车辆保有量的增加，道路交通管理形式严峻，为给城市道路交通管理优化提供必要的数据，需要对基础交通信息进行采集，采集的信息包括城市道路车流量、时间占有率、空间占有率、交通拥堵状态等。目前主流检测方式为：线圈地磁检测、视频检测、微波检测，每种检测方式都有各自的优点和缺陷。线圈检测技术成熟，检测精确，成本低廉，但容易被大车碾压损坏；微波检测可直接检测速度，但对低速车辆检测效果差，且价格成本高；视频检测可为路口交通提供视频记录，但对光照和天气的要求高，雨、雪、雾霾天气下会严重影响检测精度；地磁检测稳定性强、使用寿命长，但检测精度只能满足车辆触发、计数，不满足测速要求。结合上述检测技术的优缺点，拟设计一种各方面较为均衡的道路状态检测方案。

期望实现的主要技术目标

需    求：

1、通过各种检测技术的差异化综合设计，提供一种各方面较为均衡的道路状态检测方案；

2、通过设计配套前端检测设备的综合管控软件，在提供路口交通视频记录的同时，提升在各种交通、天气环境下的交通信息采集精度。

3、满足设备产业化的需求，单套设备的价格要满足市场化规律，设备成本不能有大幅度的增加。

4、检测精度要优于行业标准。

处理进度