智能无人矿车模型及研发感知与融合平台研究及应用
价格 双方协商
地区: 湖北省 咸宁市
需求方: 湖北***公司
行业领域
其他
需求背景
随着社会发展和人类更高层次的需求,实现在复杂工况下智能无人探测,无人挖矿,无人施工等是社会发展的必然趋势。目前大量的无人驾驶已经逐步走向中试并小量投放市场,但是大量非标复杂环境下智能工地施工、采矿等需求巨大,并有望借助于中国“一带一路”战略面临爆炸性增长。该领域涉及机械、通信、电子、导航等多学科,具有较强的科学问题导向和关键核心技术,有望在采矿、施工、修路等恶劣复杂环境下推广并广泛应用。
需解决的主要技术难题
(1)复杂环境下多信息感知。基于复杂工况下,比如偏远地区信号弱或无信号(GPS,4G/5G)、恶劣环境(浓雾、大雨、强灰尘、强沙尘等),复杂路况(山坡,小河),深井环境(挖煤、矿、地下探测)等,进行多传感器融合,如GPS/北斗导航,位姿惯导,气体传感器、视觉传感等多信息感知。
(2)信息融合:基于上述复杂环境下多信息感知,进行信息融合和综合决策,基于Ubuntu 环境和Qt环境搭建感知与决策平台,实现在复杂环境下L3级安全驾驶,安全施工。
期望实现的主要技术目标
(1)实现大于L2级,小于等于L3自动驾驶标准;
(2)实现所有关键核心技术自主开发;
处理进度