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需求背景

随着公司产能的提升以及高端客户对产品品质的要求越来越高，对公司产品品质检测方面带来越来越大的压力。而另一方面随着我们不断的推出高分辨率、高像素的摄像头模组，高安全性高灵敏度的指纹模组产品，其结构变得日趋复杂化、精细化，所需检测的瑕疵种类越来越复杂多样；人工检测和传统机器视觉检测方式已无法满足高端摄像头模组生产质检的要求。且由于各个厂家产品存在较大差异，不同客户针对产品的检测要求也不同，市面上没有通用的设备可以购买，定制化设备又因技术门槛高而价格十分昂贵，因此寻求产学研合作，开发相应的智能化检测设备，并进行部分技术转移或签订长期合作协议，从而实现稳定的技术保障。

需解决的主要技术难题

针对我司生产的系列摄像头模组、指纹模组，合作研发自动化、智能化产品检测设备，已替代产线上的人工质检环节，节约人力成本的同时，提升产品品质与质量稳定性。所需技术主要包括：

（1）自动化设备的设计与制造，包括机械结构的设计与加工、组装调试等；

（2）电气自动化控制与软件设计，包括PLC等的设计与调试；

（3）基于图像处理与深度学习的产品外观检测算法设计与开发，要求误检率不超过0.5%，单台设备检测效率每小时不低于800pcs，产品更新迭代时新的算法能够快速方便进行部署。

期望实现的主要技术目标

（1）设备生产效率≥800pcs/h；

（2）误检率≤0.5%；

（3）设备综合利用率≥80%。

处理进度