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行业领域

电子信息技术

需求描述

1.需求类型：服务需求

2.现有相关工作基础;作为人体重要的生物特征，刷脸是一种有效的识别人身份信息的一种有效检测手段，人脸的形式看起来很明确，但通常人脸又是具有交叉表情和姿态变化的特殊自然结构目标，因此打卡刷脸设备及系统通过人脸检测与跟踪、人脸检测算法及加入旋转人脸检测模块的改进算法，提高计算速度，保证检测的准确性。

3.服务需求具体内容：打卡刷脸设备及系统技术，基于隐马尔可夫的模型的AdaBoost人脸检测算法，结合旋转人脸定位的改进AdaBoost算法，形成旋转人脸定位的方法配合使用的图像边缘检测方法，使边缘效果达到最优，用于后续模块的实现。

4.服务需求完成后所要达到的标准或效果：（1）通过结合Kalman滤波校正跟踪目标的中心位置，弥补了Camshift算法不能预测的缺点，此外还能够适当的减少Meanshift算法的迭代次数，相应的提高了系统的跟踪效率。（2）通过Camshift窗口大小预测，根据AdaBoost算法定位结果初始化Camshift搜索窗口，从而使得人脸检测与跟踪过程能够无需人机交互自动的执行下去。(3)基于Adaboost算法的人脸检测系统，在处理端正的人脸图像时具有较好的实时性，与此同时算法的处理结果的正确率也比较高。

处理进度