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报告摘要:报告人将分享以下方面的认识及最新进展:1.大数据时代,数据不仅是量的巨大,而且其类型和关系通常呈现跨媒体的特色,当前大规模多模态预训练模型在解决跨媒体推理(包括AIGC)的任务上,表现出了优越的能力。多模态预训练大模型,无疑成为了跨媒体智能的重要技术。2.数据和知识双轮驱动:知识表达和推理曾是传统符号主义人工智能的两大方向,但在数据驱动的深度学习占主导,尤其是预训练大模型占主流的当下,传统的知识表达和推理不应该被抛弃。潘云鹤院士提出的多重知识表达将是新一代人工智能需要关注的重要方向。
报告人简介:庄越挺,“973计划”项目首席科学家,“百千万人才工程”国家级人选,享受国家政府特殊津贴,中国人工智能学会会士,中国图像图形学学会会士,浙江省特级专家。现任浙江大学教授,教育部人工智能协同创新中心主任,数字图书馆教育部工程研究中心主任,中国人工智能学会常务理事,中国人工智能学会智能创意与数字艺术专委会主任,浙江省计算机学会理事长。主要从事人工智能、大数据智能处理、多媒体信息检索、跨媒体计算理论等领域的研究。