科创中国

一、会议主题：“测绘大讲堂”数据新业态、智能创未来

二、会议时间：2022年8月4日  14:00-17:00

三、组织机构

1、主办单位：中国测绘学会

2、承办单位：中国测绘学会大数据与人工智能工作委员会、珠海欧比特宇航科技股份有限公司、广东绘宇智能勘测科技有限公司

四、嘉宾介绍

1、嘉宾主持   

景贵飞，北京航空航天大学前沿科学技术创新研究院研究员。曾在北京大学、科学技术部高新司、国家遥感中心工作，执行空天领域科技规划编制和计划实施、北斗系统重大专项规划与实施、中欧伽利略计划合作等事务。目前主要从事导航与位置服务科研、北斗系统国际合作工作，任中国测绘学会大数据与人工智能工委会副主任委员。

2、致辞嘉宾

郭仁忠，教授、博士生导师、中国工程院院士、国际欧亚科学院院士、地图制图与地理信息工程专家。现任深圳大学教授、智慧城市研究院院长，兼任武汉大学博士生导师。郭仁忠致力于地图制图与地理信息技术研发和工程应用，在地图制图、空间分析、三维地籍、智慧城市等领域均做出重要成绩。先后主编地图集3部，出版著作4部 ，发表论文120余篇，被引用2000多次，曾21次获国内外各级各类科技奖励。近年来，郭仁忠带领团队聚焦泛地图的三元空间理论与表达方法研究，是地图学理论发展的最新前沿领域。

2、报告专家

（1）薛勇

现任中国矿业大学环境与测绘学院教授、国际欧亚科学院院士、国际宇航科学院通讯院士、国际数字地球学会中国国家委员会第一届数字能源专业委员会副主任、中国测绘学会大数据与人工智能工委会副主任委员等。

薛勇教授是定量遥感和地球大数据专家，入选国家高层次人才长江讲席学者、江苏省“双创人才”和团队领军人才，“英国皇家物理学家”荣誉称号获得者。1986年，薛勇毕业于北京大学地球物理系空间物理专业，获得理学学士学位；1989年，在北京大学遥感与地理信息研究所获理学硕士学位；1995年获英国邓迪大学应用物理学系哲学博士（PhD）学位；2010年，获国家科学技术进步二等奖；SCI期刊《International Journal of Remote Sensing》编委等。

报告题目：遥感大数据高通量计算和定量遥感

随着地球观测卫星数量的不断增加和各种传感器的普及和应用，遥感数据呈现出典型的大数据特征，促进了遥感技术的广泛应用。然而，从多源、异构的遥感大数据中挖掘信息，需要大量的计算能力，在通用性、安全性和及时性方面存在诸多挑战。报告总结了现有的高性能计算(HPC)和高通量计算(HTC)技术对提高遥感大数据处理效率的研究进展。分析了HPC/HTC技术在遥感大数据存储、计算和分析中存在的问题和挑战。最后，预测了HPC/HTC方向遥感大数据处理的趋势。

（2）颜军

珠海欧比特宇航科技股份有限公司董事长、俄罗斯工程院外籍院士、俄罗斯自然科学院外籍院士、教授级高级工程师。颜军教授从2000年起，先后主持研制了S698系列宇航芯片、SIP宇航微系统、卫星空间信息平台、“珠海一号”卫星星座、卫星大数据应用平台等重大科研及产业化项目。其主持研制的科研项目分别荣获了国防科学技术进步二等奖、国家重点新产品、地理信息科技进步一等奖、测绘科技进步奖一等奖。颜军教授曾获得2010年“珠海30年创新人物”、2018年全国归侨侨眷先进个人、2019年获得国务院政府特殊津贴专家、2020年珠海市科技创新风云人物、2021年“商业航天年度人物奖”等。现任中国测绘学会副理事长、中国测绘学会大数据与人工智能工委会副主任委员等。

报告题目：定量遥感在轨智能处理的探索

“定量遥感在轨智能处理的探索”报告主要介绍了定量遥感在轨智能处理的场景设计和卫星在轨智能处理系统的架构设计思路，通过对在轨卫星特定观测任务、多星联动观测和在轨智能处理的研究，提出从遥感数据处理到信息提取及知识生成等卫星在轨智能处理体系建设的构想，探索定量遥感在轨智能处理的新模式，为实现星上自动分析信息、丰富知识，处理数据和应急服务提供新方法。

（3）沈焕锋

武汉大学资源与环境科学学院院长、教授、国家级高层次人才入选者；英国工程技术学会会士、J.App.Remote Sens. 区域主编、遥感学报副主编、武汉大学学报（信息科学版）副主编、ISPRS J.等期刊编委会成员；中国测绘学会大数据与人工智能工委会副主任、中国地理信息产业协会理论与方法委员会委员、中国青年地学论坛理事等。

沈焕锋教授主要从事遥感数据质量改善、多源感知数据融合、地学智能等方面的研究工作；出版了遥感数据“复原ž校正ž重建”三部曲学术专著；论文被引用12500余次；入选斯坦福大学全球前2%科学家、爱思唯尔“中国高被引学者”榜单、全球学者库“全球顶尖前10万名科学家”榜单；研究论文入选“中国百篇最具影响国际学术论文”（2021）。研究成果业务化应用于多颗国产卫星数据的处理系统，并在国土资源调查、生态环境监测等领域得到广泛应用。

报告题目：区域生态环境智能感知

本报告以“面向城市群的区域生态环境智能感知技术与系统示范”为基础，通过对区域生态环境智能感知方面的相关研究，探讨生态环境参数的人工智能反演方法，如时空关联学习、地理加权学习等方法，特别是顾及时空特征的机器学习方法，摸索在机器学习模型中引入时空相关性、异质性等地学规律，提升模型的泛化性与参数反演精度；通过卫星遥感、地基站点、模式模拟等数据的一体化融合与重构，提升生态环境感知数据的时空连续性与时空分辨率，介绍面向生态环境精细监测的时空融合与重建方法；通过集成了多源感知数据一体化融合、人工智能分析、大数据并行计算等关键技术，研发区域生态环境智能感知认知系统——智能生态云脑，实现了业务站网、空天遥感、监测车船、网络大数据的实时接入、在线融合、智能分析与组合服务，生成系列水、土、气、生高时空分辨率的无缝参量产品。

（4）张雪英

南京师范大学地理科学学院教授、博士生导师，地理信息科学江苏省重点实验室主任，警用地理信息技术公安部重点实验室副主任；中国测绘学会大数据与人工智能工委会委员、中国气象服务协会人工智能技术委员会指导专家组成员。

张雪英教授主要从事地理大数据与空间智能、地理知识图谱、人文社会地理信息系统和智慧城市等方面的研究；主持了国家自然科学基金、“863”计划、国家重点研发计划课题等科研项目，研究成果应用于公安、民政、气象、自然资源、通讯、等行业领域。

报告题目：GeoAI背景下的地理知识图谱研究与应用

近年来,地理知识图谱作为一种有代表性的知识密集型科学知识图谱，已快速发展成为地理大数据与空间智能新兴研究方向的热点。针对地理知识图谱从“计算化”到“地理化”，从“工程技术”到“科学理论”，从“实验研究”到“应用实践”三大挑战性难题，本报告在总结分析知识图谱国内外研究进展的基础上，提出人类和机器双重视角下的地理知识图谱研究思路，探讨顾及过程和关系的地理知识表达模型，创建知识库和深度学习耦合的多模态地理知识获取方法，设计地理知识图谱引擎的体系架构和主要功能，阐述地理知识图谱案例的构建及应用方法，为科学揭示人机融合的地理空间认知机理，推动地理知识图谱在地学领域的落地应用提供参考。