张单可

中国科学院深圳先进技术研究院

张单可, 男,副研究员,硕士生导师。曾于华南理工大学攻读博士,美国东北大学进行博士后研究。主要致力于局域皮层网络多方面结构与功能特征的理论模型、算法开发以及计算仿真方面的研究。主要研究成果发表于Journal of Neuroscience, Frontiers in Computational Neuroscience, Neural Networks, Plos One等专业杂志上。

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徐放

中国科学院深圳先进技术研究院

徐放,男,中国科学院深圳先进技术研究院副研究员,博士生导师。2009年毕业于中国科学技术大学,获理学学士学位,2016年于中国科学技术大学神经生物学专业博士毕业后留校任助理研究员和博士后,2019年加入中国科学院深圳先进技术研究院。曾于欧洲Champalimaud Centre for the Unknown, 日本RIKEN Brain Science Institute等研究机构访问学习。主要研究方向为发展和利用高通量高分辨全脑三维荧光成像技术解析灵长类动物大脑图谱。

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肖彦洋

中国科学院深圳先进技术研究院

肖彦洋, 男,副研究员,硕士生导师。曾于上海交通大学数学系攻读博士,纽约大学阿布扎比分校进行博士后研究。 主要致力于神经网络动力学的研究。着重于研究神经网络的因果分析方法,因果分析的理论和神经网络非线性动力学分析方法。目前也在研究显微镜三维图像修正算法和神经元结构重构算法。

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陶长路

中国科学院深圳先进技术研究院

陶长路,男,副研究员,深圳市高层次后备级人才,中国神经科学学会突触可塑性分会秘书长。2018年博士毕业于中国科学技术大学,2018-2020年在合肥微尺度物质科学国家研究中心任博士后研究员,获国家研究中心优秀博士后基金资助。主持中国博士后面上基金1项,安徽省自然科学青年基金1项,获Carl Storm International Diversity Fellowship, Travel Grant by Nature Publishing Group等。 主要致力于前沿冷冻电镜断层原位成像与关联显微成像技术的发展以及在突触结构与功能研究中的应用。研究成果发表在Nature Neuroscience, Journal of Neuroscience等期刊,获发明专利1项。相关研究成果被人民日报、新华社、科学网、美国科学促进会等国内外媒体报道和关注。

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孙坚原

中国科学院深圳先进技术研究院

孙坚原,男,研究员,博士生导师。国家杰出青年科学基金获得者,中科院百人计划入选者。现任中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所脑信息中心执行主任,中国科学院生物大分子科教融合卓越中心骨干成员,中国科学院大学生命科学学院及中丹学院教授,兼任中国神经科学会理事,国际学术期刊Synapse编委。 致力于应用神经电生理、神经电化学、光学分子荧光成像、电子显微镜技术并结合分子生物学和生物物理学方法研究突触传递与神经信息处理的规律及其分子和细胞生物学机制。已发表包括Nature,PNAS,Journal of Neuroscience等在内SCI论文20余篇,相关研究成果已被录入国际神经科学教科书。

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申雪峰

中国科学院深圳先进技术研究院

申雪峰,男,副研究员,硕士生导师。获吉林大学临床医学学士学位、中国科学院大学神经生物学博士学位。 主要致力于突触囊泡活动在生理和病理条件下的调控机制研究,以及相关检测工具的研发,着重于适于实时检测单个神经突触量子化递质释放的新型电化学技术的研发及应用。已发表包括Biosens Bioelectron、J Electroanal Chem等在内的SCI论文6篇(其中第一作者/通讯作者5篇),已授权发明专利和实用新型专利共6项。

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张小康

中国科学院深圳先进技术研究院

张小康, 男,正高工,博士生导师。曾于中国科学技术大学攻读博士,欧洲大分子实验室、巴黎巴斯德研究所进行博士后研究,浙江大学医学院任副教授。 主要致力于冷冻电镜技术在高分辨生物化学和细胞生物学的应用,对多种与人类疾病相关的膜蛋白及其复合物的结构及其生命过程中的分子机制进行多尺度可视化研究。

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周鹏程

中国科学院深圳先进技术研究院

周鹏程, 男,副研究员。曾于美国卡耐基梅隆大学攻读博士,哥伦比亚大学进行博士后研究。 主要致力于计算神经科学和机器学习方法应用的研究,特别是大规模脑科学数据的统计建模和自动化分析处理。其关于钙荧光成像数据处理的一系列方法在领域内得到了广泛的应用,解决了相关神经技术在数据分析环节的多个瓶颈问题。论文发表在eLife,Nature Methods,Nature Neuroscience,Neuron等高影响因子杂志上。

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刘北明

中国科学院深圳先进技术研究院

刘北明,女,教授,博士生导师。中科院百人计划入选者。现任中国科学院深圳先进技术研究院/中国科学技术大学双聘教授。获北京大学物理系学士学位,美国加州大学伯克利分校分子与细胞生物学博士学位,于加州大学圣地亚戈分校神经生物学开展博士后研究工作。曾任美国匹兹堡大学医学院神经生物学系副研究员,研究助理教授。 主要研究兴趣为神经环路活动的动态特征及生理功能,脑功能与疾病的神经环路基础,神经突触结构与功能及其分子信号机制。已发表包括Nature Neuroscience,Nature Communications,PNAS,Journal of Neuroscience等在内SCI论文20余篇。主要研究成果包括:应用光活化方法证明局域钙离子调控神经元生长锥纤足的快速形成与生长;应用膜片钳与钙成像发现神经网络回响活动的突触传导机制。近期工作发现应激调控动物自残行为及其它应激相关疾病的神经环路机制,并与毕国强教授实验室合作,开发VISoR超高速三维显微成像技术。

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毕国强

中国科学院深圳先进技术研究院

毕国强,男,教授,博士生导师。国家基金委杰出青年基金获得者,教育部长江学者特聘教授,万人计划科技创新领军人才,中科院百人计划入选者。现为中国科学技术大学新创讲席教授,合肥微尺度物质科学国家实验室集成影像中心联合主任,中科院脑科学与智能技术卓越创新中心核心骨干,兼任Frontiers in Neural Circuits期刊副主编、及多家国际学术期刊编委。2020年4月作为双聘教授加入中国科学院深圳先进技术研究院,任脑认知与脑疾病研究所脑信息中心主任。获北京大学物理系学士学位,美国加州大学伯克利分校博士学位,曾任美国匹兹堡大学神经生物学系助理教授、副教授(终身教职)。主要从事生物物理学与神经生物学研究,特别是神经突触可塑性规则与机制。其关于神经放电时间依赖的突触可塑性的发现以及关于STDP的分子细胞机制和计算规则的一系列研究在信息科学、人工智能等领域产生了较广泛的影响。已发表包括Science,Nature,Nature Neuroscience,Neuron,Nature Communications,PNAS,Journal of Neuroscience等在内SCI论文70余篇,被引用10000余次,其中单篇最高被引超3900次。

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