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本发明提供了一种基于深度表征学习的反事实推理设备

本发明公开了一种基于深度表征学习的反事实推理设备，包含：基于深度表征学习的反事实推理模型单元和数据输入单元；反事实推理模型单元包括深度表征学习模块、正交损失模块、治疗策略预测模块、治疗策略预测对抗性模块和治疗效果预测模块；数据输入单元向模型单元输入训练数据集对其进行训练；数据输入单元向训练好的模型单元输入待预测的个体状态以得到预测结果。本发明的基于深度表征学习的反事实推理设备，通过治疗策略预测模块、治疗策略预测对抗性模块和正交损失模块的结合，使得表征学习模块中输出的表征h

医疗决策支持：医生在制定治疗方案时，可以利用该设备进行反事实推理，分析如果采用不同的治疗方法对患者的病情会产生怎样的影响，从而选择最适合患者的治疗方案。这有助于提高医疗决策的准确性和科学性，减少医疗风险，改善患者的治疗效果。

政策评估与制定：政府在制定政策时，可以使用反事实推理设备来评估不同政策措施对社会、经济、环境等方面的影响。例如，分析如果提高税收、加大环保投入、调整教育政策等，会对社会发展产生怎样的后果，从而制定出更合理、更有效的政策。

商业战略决策：企业在制定商业战略时，可以利用该技术分析不同决策对企业业绩、市场份额、客户满意度等方面的影响。例如，分析如果推出新产品、调整价格、拓展市场等，会对企业的发展产生怎样的效果，帮助企业做出更明智的商业决策。

浙江大学是一所历史悠久、声誉卓著的高等学府，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。浙江大学的前身求是书院创立于1897年，为中国人自己最早创办的新式高等学校之一。1928年，定名国立浙江大学。2022年，浙江大学入选第二轮“双一流”建设高校，21个学科入选一流学科建设名单，绝大多数学科在第五轮学科评估中取得可喜进步。

本发明的有益之处在于所提供的基于深度表征学习的反事实推理设备，通过治疗策略预测模块、治疗策略预测对抗性模块和正交损失模块的结合，使得表征学习模块中输出的表征ht，hy分别只与治疗策略和治疗效果相关，去掉了其中的混淆性因素，因此基于表征hy的治疗效果预测模块能更加准确和科学地预测治疗效果。

技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。