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本发明涉及室内定位领域，尤其涉及一种基于信道状态信息的无源室内定位方法。

本发明公开了一种基于信道状态信息的无源室内定位方法，该方法利用普通的设备搭建数据采集平台，具体的定位可分为两个阶段：离线训练阶段和在线测试阶段。离线阶段采集人体位于每个位置的信道状态信息数据，经过预处理后存入位置指纹库，建立位置‑数据指纹的映射关系；在线阶段，同样对数据进行预处理，并利用机器学习中的朴素贝叶斯算法进行位置分类。同时，为进一步提高分类的准确度，引入了置信度方法，综合了多条天线对的分类结果来减少位置误判。通过上述方式，本发明能够以较低的成本有效实现对室内人员的无源定位，最优的情况下可达到90％以上的分类准确度。本发明在入侵检测、智能家居等领域具有一定的应用价值。

在室内定位领域，该方法具有高精度、无需额外设备的优势。

在大型商场、机场、医院等场所，可以为用户提供精准的室内导航服务，方便人们快速找到目的地。

对于物流仓储行业，可实现对货物和设备的实时定位管理，提高运营效率。

在智能家居领域，可与其他智能设备联动，实现智能化的场景控制。

浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。

本发明的有益效果是：

1.使用了简单可得的设备作为定位平台，充分利用了现有的无线局域网设备，降低了设备的成本，安装部署的费用，易于普及；

2.本发明不需要人体携带任何有源设备、电子标签等，进一步降低了定位的成本，在安防、智能家居等领域具有一定的应用价值；

3.利用信道状态信息作为定位的物理量，具有稳定、可靠、精度高的优点；

4.朴素贝叶斯方法简单有效，对数据量较大的情况同样具有较好的效果；

5.充分利用了不同天线对上的分集信息，进一步提高了分类准确度。

技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。