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现有行人再识别主要通过衣物和面容来进行识别。但是，当出现与待识别行人身穿同样衣物的行人时，识别过程中不好判断。特别是行人从摄像头的背面走过，而摄像头采集不到行人的面容，只能采集到行人的侧影与背影时，这给行人再识别造成了很大的困扰。现有技术存在如下问题：摄像头无法在没有行人面容只有行人侧影与背影时快速对行人进行再识别。因此，本领域技术人员提供了一种快速行人再识别方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明将待识别行人的头顶、两侧肩峰分别标记为A、B、C，并建立三维空间坐标系确定A、B、C空间坐标。通过A、B、C空间坐标求取B与C之间在Z轴上的差值，进而确定该待识别行人的高低肩情况。通过A、B、C空间坐标求取B与A之间在Y轴上的差值以及C与A之间在Y轴上的差值，进而确定该待识别行人的驼背情况。最后根据待识别行人的驼背情况与高低肩情况确定行人的走路姿势，通过匹配行人走路时头顶以及两侧肩峰的相对位置来快速再识别行人。

现代社会高速发展，城市人口密度增加。对于公共安全、交通管理、商业智能、城市规划等方面的需求，复杂的监控网络和海量的监控数据依靠人工难以快速分析处理，因此对行人再识别技术的研究符合社会需求，应用前景广阔。

安徽工程大学是一所以工为主的省属多科性高等院校和安徽省重点建设院校，学校办学始于1935年安徽私立内思高级职业学校，历经芜湖电机制造学校、芜湖机械学校、安徽机电学院、安徽工程科技学院等办学阶段，2010年更名为安徽工程大学。学校设有17个二级学院和继续教育学院，60余个本科招生专业。作为省级博士立项建设单位，学校有17个一级学科硕士学位授权点，11个硕士专业学位授权类别。

行人再识别是图像处理和模式识别研究的重要领域之一；所谓行人再识别，是指将某个待识别行人作为搜索源，在其他的没有重复视线的摄像头所采集到的视频图像里自动地找到这一搜索源的算法，其主要难点在于同一目标在不同场景下受光照、视角、遮挡等干扰因素的影响呈现出极大的类内差异。

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