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蠕铁的性能主要取决于石墨形态，一旦因控制不好而出现片状石墨，对发动机来说是致命的，因此蠕铁石墨形态的检测至关重要。 该项目揭示了蠕铁件表面形态（粗糙度、平行度）、微观组织（珠光体和石墨形态）、探头耦合状态（探头与蠕铁件垂直度、耦合剂种类和厚度）等因素对超声波声速的影响规律。采用分段向量回归法，创建了多因素条件下适合于生产线检测要求的机体缸盖蠕化率与超声波声速之间的关系模型，实现了蠕铁组织的快速无损检测，解决了传统破坏性检测的弊端。

国际领先，填补了国际空白。采用PLC 和龙门式构架，首创高度集成的机体缸盖蠕化率在线无损检测与自动分拣装备，该装备能够一次实现铸件的机械切削加工、厚度检测、耦合液涂抹、探头与检测部位无缝隙接触、声速检测与计算、蠕化率自动判定和自动分拣等功能，单件检测时间小于 60s，填补了国际空白，保证缸盖、缸体蠕化效果的100%合格，提升我国柴油发动机在国际市场的竞争力，使其超过康明斯、曼牌等世界著名发动机的性能和质量。该项技术已应用在某大型动力股份有限公司。

该装备已应用于某大型企业的缸体缸盖蠕化率在线无损检测中，实现蠕铁件蠕化率的快速评价，并对不合格件蠕铁件进行自动分拣，确保了蠕铁件的100%合格，也可应用于高端液压件、阀类零部件和管件的蠕化率检测中。

米红林博士是上海电子信息职业技术学院机械与能源工程学院 党总支副书记、院长。他曾担任过奥克兰大学、东南大学的访问学者，并且在上 海援疆指挥部等项目中有过贡献。他的研究领域主要是实验固体力学，曾主持完 成多项国家和地区的科研项目，并发表了40余篇科研论文和20余篇教改文章。

该项目揭示了蠕铁件表面形态（粗糙度、平行度）、微观组织（珠光体和石墨形态）、探头耦合状态（探头与蠕铁件垂直度、耦合剂种类和厚度）等因素对超声波声速的影响规律。采用分段向量回归法，创建了多因素条件下适合于生产线检测要求的机体缸盖蠕化率与超声波声速之间的关系模型，实现了蠕铁组织的快速无损检测，解决了传统破坏性检测的弊端。 

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