科创中国

该科技成果提供了复杂特殊环境中的人工智能成像所需的硬件系统和软件算法，能够有效识别散射环境和欠采样环境中的物体。这对于雨雾天气驾驶、战场目标识别、消防救援、雷达识别、大气遥感和水下探测等应用具有重要意义。项目已培养两名研究生。

单像素成像作为一种计算成像技术，利用压缩感知原理解决了海量存储空间问题，降低了硬件成本。其核心技术是通过计算重构技术，将压缩采样数据重构为图像。与传统成像技术相比，单像素成像不需要大量像素，适用于红外和太赫兹波段等领域。此外，它在散射环境、非视域环境等非常规情况下有广泛应用。单像素成像已在多个领域产生了应用技术，如可见光摄影、太赫兹成像、眼科医疗等。在我国的“十四五”期间，单像素成像可以显著压缩数据存储，解决数字图像的海量存储问题，对构建新型算力网络体系具有重要意义。然而，目前的单像素成像技术仍对硬件依赖较高，限制了系统性能的进一步提升。需要进一步研究解决这些问题，提高单像素成像的性能。

在海洋工业中，经常需要在浑浊的海底环境中作业，可视度极低；在建材生产分拣过程中，包装体经常会受到原材料的污染而难以被人工智能检测设备所识别；对于智能医疗设备，克服人体或者动物组织产生的杂散光而识别目标本身就是其技术能否成功的关键一环。以上都是本技术的应用领域，其市场前景广阔。

生物信息智能处理研究中心成立于2022年。中心聚焦生物医药、智慧城市 与智慧交通、人工智能与多模态识别、5G与下一代物联网虚拟仿真四大核心方 向，共有24位成员参与其中。自中心成立以来，团队成员承接横向课题经费约 425 万元、立项20余项纵向项目、并申请约50项知识产权，同时，已经在核心 期刊上发表了约15篇论文。团队成员坚持以“激励创新、赋能产业、成就未来” 为引领，紧密结合长三角学科规划与布局，开展广泛的研究工作，

本项目已为苏州某科技有限公司等提供了技术方案。所提供的系统框架和成像技术已成功应用于区域环境监测，并取得了一定的成效。这些技术方案对环境保护、生态建设以及绿色低碳发展做出了贡献。 

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