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本发明提出一种基于区域定义的人流量与人气指数检测方法及系统。

本发明涉及一种基于区域定义的人流量与人气指数检测方法及检测系统。它利用计算机视觉技术和SVM对行人的头和肩膀的检测，并利用色调‑饱和度直方图对单个行人在感兴趣区域内实现快速的检测和跟踪，统计该区域的行人数量并得到单个行人在定义区域内停留的时间，结合单位时间内的人数和感兴趣区域的面积计算该区域的人气指数，本发明的方法提高了行人检测和跟踪的正确率，并且利用计算机视觉技术计算基于区域定义的人气指数，是一项极具有广泛商业价值的工程。

商业场所管理领域

商场与购物中心：在商场和购物中心中，人流量与人气指数是评估经营状况和制定营销策略的重要依据。通过这种基于区域定义的检测方法和系统，可以实时监测不同区域的人流量和人气指数，了解顾客的分布情况和流动趋势。例如，商场管理者可以根据检测结果优化店铺布局、调整促销活动，提高商场的吸引力和销售额。

超市与便利店：对于超市和便利店来说，了解顾客的流量和购物习惯可以帮助优化商品陈列、安排员工排班和进行库存管理。基于区域定义的人流量与人气指数检测系统可以提供准确的数据支持，提高超市和便利店的运营效率和服务质量。例如，在高峰时段增加收银台的开放数量，根据不同区域的人气指数调整商品的摆放位置。

旅游景区管理领域

景区游客流量监测：在旅游景区中，人流量的控制和管理对于游客的体验和安全至关重要。通过这种检测方法和系统，可以实时监测景区各个区域的人流量，及时采取限流、疏导等措施，避免游客过度拥挤。例如，在热门景点设置预警机制，当人流量超过一定阈值时，引导游客前往其他景点，提高游客的游览体验。

景区资源优化配置：根据人流量与人气指数的检测结果，景区管理者可以合理配置资源，如增加公共设施、安排导游服务等。例如，在人气较高的区域增加休息区、卫生间等设施的数量，提高景区的服务水平。

交通枢纽管理领域

机场与火车站：在机场和火车站等交通枢纽，人流量的监测对于保障旅客的安全和顺畅出行非常重要。基于区域定义的检测系统可以实时监测候机厅、站台等区域的人流量，帮助工作人员合理安排安检通道、候车区域等，提高旅客的通行效率。例如，在高峰时段增加安检人员和检票口的数量，避免旅客排队时间过长。

地铁站与公交站：在地铁站和公交站，了解乘客的流量和分布情况可以优化公交线路和列车时刻表，提高公共交通的运营效率。例如，根据检测结果调整地铁列车的发车间隔和公交线路的车辆配置，减少乘客的等待时间。

浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。

本发明利用计算机视觉技术和SVM对行人的头和肩膀的检测，并利用色调-饱和度直方图对单个行人在感兴趣区域内实现快速的检测和跟踪，统计该区域的行人数量并得到单个行人在定义区域内停留的时间，结合单位时间内的人数和感兴趣区域的面积计算该区域的人气指数，本发明的方法提高了行人检测和跟踪的正确率，并且利用计算机视觉技术计算基于区域定义的人气指数，是一项极具有广泛商业价值的工程。

技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。