科创中国

为了克服现有技术时间复杂度较大、信息过滤性能较差、无法适用于大规模网络的不足，本发明提供一种基于网络度相关性的信息传播领袖节点提取方法，考虑到网络的结构特征和网络规模，算法具有较小的时间复杂度，良好的信息过滤性能，在大规模网络上表现更为优异。

一种基于网络度相关性的信息传播领袖节点提取方法，包括以下步骤：S1：导入网络；S2：选择度最大的节点作为首个领袖节点；S3：提取领袖节点周围的所有邻居节点；S4：邻居节点的度值更新，度值计算去除与领袖节点的连边；S5：迭代选点，找到邻居节点中度值最大的节点作为新的领袖节点，并迭代步骤S2、S3，直到网络中的领袖节点数量达到目标数量ρN；S6:领袖节点分配过滤性能；S7：信息级联传播；S8：计算信息传播范围。本发明提供一种基于网络度相关性的信息传播领袖节点提取方法，考虑到网络的结构特征和网络规模，算法具有较小的时间复杂度，良好的信息过滤性能，在大规模网络上表现更为优异。

社交媒体与网络舆论引导领域

意见领袖识别：在社交媒体平台上，意见领袖对信息的传播和舆论的形成起着重要作用。通过这种基于网络度相关性的方法，可以准确地提取出信息传播中的领袖节点，即意见领袖。例如，在微博、微信等社交平台上，识别出具有较高影响力的用户，为企业的品牌推广、政府的舆情监测和引导提供依据。

舆论引导策略制定：了解信息传播中的领袖节点，可以有针对性地制定舆论引导策略。通过与意见领袖合作，传播正面信息，引导公众舆论向积极健康的方向发展。例如，在重大突发事件中，及时与相关领域的意见领袖沟通，发布准确信息，避免谣言的传播和扩散。

市场营销与广告领域

精准营销定位：在市场营销中，找到目标客户群体中的关键人物对于产品的推广和销售至关重要。基于网络度相关性的领袖节点提取方法可以帮助企业识别出具有较高影响力的消费者，即品牌大使或口碑传播者。通过与这些领袖节点合作，可以实现精准营销，提高产品的知名度和市场份额。

广告投放优化：在广告投放中，可以根据提取出的领袖节点的特征和行为，优化广告投放策略。例如，将广告投放在意见领袖经常活跃的平台或渠道上，提高广告的曝光率和点击率。同时，通过意见领袖的推荐和分享，可以扩大广告的传播范围，提高广告的效果和转化率。

网络安全与信息管理领域

恶意信息传播控制：在网络安全领域，恶意信息的传播可能会对个人、企业和社会造成严重的危害。通过识别信息传播中的领袖节点，可以及时发现恶意信息的源头和传播路径，采取相应的措施进行控制和阻断。例如，在网络攻击事件中，找到传播恶意软件的关键节点，切断传播渠道，降低损失。

信息传播网络管理：对于大型企业、政府机构等组织来说，管理内部的信息传播网络至关重要。通过提取信息传播中的领袖节点，可以了解组织内部的信息流动情况，优化信息传播渠道，提高信息管理的效率和效果。例如，在企业内部沟通中，识别出关键的信息传播者，加强与他们的沟通和合作，确保信息的准确传递和共享。

浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。

本发明的技术构思为：与传统的信息级联模型不同的是，这里，我们采用的信息传播级联模型认为消息只存在两种状态：真消息、假消息；网络中的领袖节点具有一定的能力来分辨出这两种不同的信息，领袖节点能够按照某种模式来传播真消息，而阻止假消息。网络中存在度相关性，不同度相关性的网络可能具有同一度分布，为了改善基于单独度值特征的节点提取策略缺点，我们提出了一种基于网络度相关性的信息传播领袖节点提取方法。该方法既考虑到时间复杂度，又考虑到网络结构—度相关性，在同配网络上，该方法提取到的领袖节点与单独基于度值的选点策略相比具有显著优势。

本发明的有益效果为：1.考虑到网络结构中的度相关性，对于那些具有相同度分布但是度相关性呈现明显趋势的网络上，提出的选点策略能够比单纯的基于度值的选点策略表现显著优异；2.该方法考虑到了算法的时间复杂度，根据基于度值的策略改进而来，时间复杂度为O(n)，该方法在大规模网络上表现的更为优异。

技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。