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为了克服已有腹腔主动脉瘤分割方式的分割精度较低、分割效率较低的不足,本发明提供了一种分割精度较高、分割效率较高的结合上下信息窄带约束的腹腔主动脉瘤外轮廓分割方法。

一种结合上下信息窄带约束的腹腔主动脉瘤外轮廓分割方法，包括如下步骤：1)改进LBF水平集方法用于的外轮廓初步分割，利用LBF在低对比度图像目标分割中的优势，结合窄带约束，获得初步外轮廓。2)提出基于上下文窄带约束的分割方法实现外轮廓精细分割；3)利用CTA图像序列的空间连续性，将精确分割结果用于相邻切层初步分割时水平集初始化。本发明提供了一种分割精度较高、分割效率较高的结合上下信息窄带约束的腹腔主动脉瘤外轮廓分割方法。

医学影像诊断方面：在腹部血管疾病的诊断中，特别是腹腔主动脉瘤的检测和评估，这种分割方法可以更精准地勾勒出动脉瘤的外轮廓。医生能够通过精确的轮廓信息，准确测量瘤体的大小、形状等关键参数，有助于疾病的早期发现和病情进展的监测。例如，在定期的体检影像检查中，利用该方法可以提高对微小动脉瘤的识别率。

手术规划与导航领域：为外科医生提供详细的主动脉瘤三维模型，通过精准的外轮廓分割，医生可以在术前更好地了解瘤体与周围组织和血管的空间关系。在手术过程中，该方法可以结合导航系统，帮助医生更精确地操作，减少对周围正常组织的损伤，提高手术的安全性和成功率。

医学研究工作：对于研究腹腔主动脉瘤的发病机制、病理变化等基础研究，准确的外轮廓分割可以为后续的数据分析提供可靠的数据基础。比如，通过对大量分割后的瘤体轮廓进行统计分析，研究人员可以探索瘤体生长规律与其他生理指标之间的关系。

浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。

腹腔主动脉动脉瘤分割的难点主要在于主动脉外轮廓的分割，相比主动脉的内腔分割，外轮廓分割相对复杂得多。由于存在动脉瘤的部位，内腔轮廓与外轮廓在形状上的相似度就大大降低，通过可靠的内腔分割结果去指导外轮廓的分割几乎不可能。另外，外轮廓内侧的血栓与主动脉周边的其他组织在CT响应值上没有太大的差别，因此常用的分割方法很难直接应用到外轮廓的分割上来。总之，轮廓模糊和复杂环境成为外轮廓的分割是腹腔主动脉瘤分割过程中的难点，也是分割中重点需要解决的问题。

本发明的有益效果主要表现在：分割精度较高、分割效率较高。

技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。