科创中国

为了克服已有裂缝查找算法精度不高、处理噪声点能力差的不足，本发明提供一种精度较高、抑制噪声像素点能力良好的基于灰度峰值的裂缝位置查找方法。

一种基于灰度峰值的裂缝位置查找方法，包括以下步骤：1)初始化，对于目标图像进行灰度变换和负相变换转换为负相灰度图，同时设定初始阈值；2)裂缝目标像素点的链式搜索，基于灰度峰值的目标像素点查找算法流程如图2所示；3)排除置信区间外的可疑点，利用高次曲线拟合裂缝。本发明提供一种对背景中的离散噪声点抑制能力较好，采用灰度峰值链式搜索和曲线拟合实现裂缝位置查找的方法。

基于灰度峰值的裂缝位置查找方法在许多领域都有潜在的应用前景，例如：

土木工程：在建筑结构、道路、桥梁等的检测中，该方法可用于发现混凝土、岩石等材料中的裂缝，及时进行修复，确保结构的安全性。

石油和天然气行业：在钻井、管道检测等领域，能够检测地下岩层的裂缝，为资源勘探和开采提供重要信息。

材料科学：对于材料的质量控制和研究，可以检测材料表面或内部的裂缝，评估材料的性能和可靠性。

图像处理：在图像分析中，该方法可用于识别图像中的裂缝，例如在医学图像中检测骨折或组织的裂缝。

航空航天：在飞行器、航天器的结构检测中，用于查找机身、发动机等部件的裂缝，确保飞行安全。

工业制造：在工业产品的质量检测中，可用于检测零部件的裂缝，提高产品的合格率。

浙江工业大学是东部沿海地区第一所省部共建高校、首批国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）协同创新中心牵头高校和浙江省首批重点建设高校，坐落于中国历史文化名城、风景旅游胜地杭州。学校坚持立德树人根本任务，以拔尖创新人才为引领、高级应用型人才为主体、复合型人才为特色，大力培养德智体美劳全面发展，富有家国情怀、国际视野、创新精神和实践能力的行业精英和领军人才。

本发明的技术构思为：基于灰度峰值的裂缝位置查找算法，抑制背景噪声点的影响，对小范围内的单条裂缝进行自动查找。首先进行原始图像的灰度变换和负相变换，再利用负相灰度图中裂缝的像素值较大的特点，进行多次有限相似邻接像素点的查找，利用最大类间方差法判定迭代出口，得到多个离散的目标团。用一次曲线进行拟合，计算残差值并分析排除离群点，再通过高次曲线拟合落在置信区间内的点，得到裂缝的位置信息。

本发明的有益效果主要表现在：对背景中的离散噪声点抑制能力较好，采用灰度峰值查找和曲线拟合实现裂缝的位置确定，降低了图像分割的参数敏感性问题。在真实图像上的实验结果表明，该算法具有良好的适用性和精度，能够有效的处理小范围内的单条裂缝，取得较好的查找效果。

技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。