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本技术通过应用人工智能算法，对大型体育场馆的能耗进行精准预测和智能管理。通过对历史能耗数据、天气情况、赛事活动类型及观众人数等多维度数据进行分析和建模，实现对未来能耗需求的预测。该技术不仅提高了能源利用效率，还大幅降低了运营成本，促进了绿色环保发展。

1. 精准预测：采用先进的机器学习和深度学习算法，结合体育场馆的历史数据和实时数据，能够实现高精度的能耗预测。2. 动态调整：根据实时预测结果，智能调整空调、照明等设施的运行策略，确保舒适性和节能性的平衡。3. 多维数据融合：综合考虑天气、赛事类型、观众数量等多维度影响因素，提高预测模型的准确性。

1. 大型体育场馆：帮助大型体育场馆在举办各类赛事和活动时，实现精细化的能耗管理，降低能耗成本。
2. 多功能活动中心：适用于各类综合活动中心，如演唱会场地、会议中心等，优化能耗管理，提升运营效益。
3. 智能建筑：为智能建筑提供能耗预测和管理服务，推动智慧城市建设。
4. 节能减排项目：在节能减排和绿色环保领域具有广阔的应用前景，助力实现碳中和目标。

上海交通大学胡建辉教授、同济大学王璞瑾、上海交通大学陈务军教授

1. 经济效益：通过精准预测和智能管理，降低能耗成本，提升场馆的经济效益。
2. 环境效益：减少能源消耗，降低碳排放，促进绿色环保。
3. 社会效益：提高观众的舒适度和体验感，增强场馆的服务能力和社会影响力。

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