AI for Science 新范式驱动的微观尺度科研和工业研发
成果类型:: 发明专利
发布时间: 2023-12-05 22:27:18
深势科技是“Al for Science”科学研究范式的引领者和践行者,致力于运用人工智能和分子模拟算法,结合先进计算手段求解重要科学问题,为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。该公司开创性地提出了[多尺度建模+机器学习+高性能计算]的革命性科学研究新范式,并推出了Bohrium@微尺度科学计算云平台、Hermite@药物计算设计平台等微尺度工业设计基础设施,颠覆了现有研发模式,打造“计算引导实验、实验优化设计”的全新范式,为药物、材料领域带来极具突破性的计算模拟及设计工具。
深势科技开创性地提出了「多尺度建模+机器学习+高性能计算」的革命性科学研究新范式,开发出新一代人工智能分子模拟技术。其基于第一性原理的计算数据,通过深度神经网络对原子相互作用势能进行参数化,构建了能够有效克服“维数灾难”的模型,解决了微尺度分子模拟中精度与效率难以兼顾的问题,突破性地实现了精度与效率的统一。
在全球迎来前所未有之大变局的时代背景之下,ChatGPT在2022年底一经推出便掀起新一轮人工智能(AI)浪潮。以ChatGPT为代表的大模型技术影响空前深远,正推动AI技术从特定应用和游戏等领域进入人们日常生活,成为切切实实的生产力工具,人类社会的智能化革命已经拉开帷幕。图灵奖得主Jim Gary认为科学研究经历了经验范式、理论范式、计算范式、数据驱动范式等4种范式。当前,许多科学家认为科学研究正在迎来新的范式,即第五范式。第五范式以虚实交互、平行驱动的AI技术为核心,以智联网和区块链构建基础,考虑人的价值和知识的融入。在产业方面,第五范式也称为工业5.0。而AI驱动的科学研究(AI for Science,AI4S),更是新范式在基础科研的深度体现。
鄂维南-首席科学顾问:中国科学院院士,北京大学数学科学学院讲席教授、北京大学国际机器学习研究中心主任;国际数学家大会“一小时报告人”,国际工业与应用数学联合会(ICIAM)麦克斯韦奖、科拉兹奖获得者。张林峰-创始人&首席科学家:京大学理学学士,普林斯顿大学应用数学博士;科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目实施专家组成员;2020年Gordon Bell奖得主,福布斯亚洲2022年U30精英榜封面人物;孙伟杰-创始人&CEO:北京大学法学学士、管理学硕士,曾任北京大数据研究院分子动力学计算中心常务副主任;北京市海淀区青年联合会委员;2022年中关村U30,福布斯亚洲2022年U30精英榜封面人物。
该公司已将AI+分子模拟的技术能力拓展至数十亿原子的量子力学精度高效计算。在此技术思想的基础上,深势科技针对从底层数理模型到计算机科学下的模拟工具,再到化学、生物、材料等具体场景的多样化模拟研发需求,推出了Lebesgue科学计算平台、Hermite药物设计平台以及Bohrium微观计算与设计平台,初步组成深势科技的微尺度工业设计平台矩阵。势科技通过上述高性价比的新生产力工具解放科学研究与工业设计的生产力,加速传统行业的转型与升级。截至目前,深势科技已在医药、材料、新能源等领域与多家头部客户携手合作,通过微尺度工业设计平台的赋能,构建从底层创新到产业落地的完整体系。
B+轮融资需求:6000万元人民币。
深势科技正是致力于打造新的研发范式所需要的计算工具平台,更好地赋能医药和材料等行业的研发。例如在重点领域之一的生物医疗领域,科学计算正在推动行业的发展,同时源码的科技+生物医疗的投资理念和实践,始终是为医疗和生物领域注入跨界交叉的新共识。