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代码自动生成是一种根据用户输入需求，系统自动输出匹配的代码的技术；现有的代码自动生成方法通常计算获取输入需求中的关键词，计算关键词与代码库中每个代码预先设定的需求中的关键词的匹配程度，将最大匹配程度对应的代码作为输入需求的匹配代码；在关键词匹配过程中，往往是计算所有关键词的一致性，或结合关键词顺序的一致性进行匹配；但汉字表达含义较为复杂，经常出现一个词语中某个字的改变会导致词语的表达意思发生较大变化，进而导致句子的表达意思出现变化，句子表达意思变化的直观反应即是对应代码也会发生较大变化，进而因为某个字的改变而导致代码匹配结果出现较大误差；同时传统方法计算关键词通常选择某种规则来进行，例如将出现频率较大的作为关键词，但不满足规则的出现频率较小的词语不一定不重要，因此现有代码自动生成方法有时会导致匹配结果的较大误差。该成果提供一种基于人工智能的代码自动生成方法，以解决现有的传统关键词匹配进行代码生成导致匹配不准确而产生较大误差的问题。

码捕快工作逻辑：步骤一：数据收集/处理：收集千万级别开源优质代码，数据处理。步骤二：模型训练：数据里的代码注释和代码匹配训练。步骤三：用户输入：用户输入自然语言，例如：生成一个用户信息列表。步骤四：AI自动生成代码：预测并自动完成整段代码书写，提供替换选项。例如：根据“用户信息”、“表单”寻找库中最优解，并直接返回处理后代码。直接使用生成的代码，以提高研发效率。

人工智能代码生成器的开发是软件开发行业的一个发展趋势。这些工具使用人工智能算法根据特定需求或模式自动生成代码。人工智能代码生成器主要优势之一是它们能够加速开发过程。它们可以为重复的任务或样板代码快速生成代码，从而节省开发人员的时间和精力。这使得开发人员可以专注于软件更复杂和关键的方面。另一个好处是可以减少人为错误。人工智能代码生成器可以分析大量代码并识别潜在的错误或漏洞，有助于提高软件的整体质量。此外，这些工具可以帮助开发人员学习新的编程语言或框架。通过生成代码片段或模板，它们可以为不熟悉特定语言或框架的开发人员提供指导和支持。在当今信息社会中，每天产生的代码数量是惊人的，因此，AI 应用于代码本身具有巨大的商业价值和社会价值。未来，人工智能必然会在代码开发领域广泛应用，实现代码的自动生成和自动调试。我们相信「码捕快」正是在这个正确的方向上努力创新。

刘春江-CEO：算法工程师，本科就读于美国里德学院，曾任UCSB、UCB大学实验室工程师，OHSU实验室技术负责人，优秀深度学习科研和项目经验优秀科研和项目经验滕达博士-CTO：中国铁道科学研究院计算机博士，中科大计算机硕士，曾独立承接大型课题、厅局级课题等，13年深度学习科研经历，精通并热爱自然语言处理和视觉等领域段浩斌-全栈工程师：原京东资深后端工程师。山西大学软件工程本科，曾独立完成京东某业务系统业务的平台后端搭建；精通微服务、云原生相关技术栈；技术文章近万人阅读转发。

北京一平方科技有限公司，开发最先进的深度学习算法，高效帮助企业加速开发过程，大幅提高工程师效能，为公司降本增效。公司在审软件著作10余项，发明3项，商标12项；中关村高新技术企业，科技型中小企业，北京市优秀创业团队，OTEC大赛中获奖。公司通过三年的技术积累，为企业提供私有化部署技术解决方案。领跑国内AI编程大模型。团队来自清华大学、北京理工大学、北京交通大学等世界一流知名高校和企业，拥有多年技术研发和模型算法自研能力，获得多项创业大赛荣誉和资质。

天使轮计划融资600万元人民币，主要用于团队建设、AI编程工具的研发与维护、市场营销、补充公司流动资金等。