科创中国

随着工业信息化智能化的需求进一步增长，玻纤制造企业的大量老旧设备急需进行智能化改造，生产厂家势必提高产能，除了添置新的生产设备以外，就是提高有效生产能力，减少故障停机时间和减少漏板损失，在此需求背景下，具有广阔的市场前景，市场需求规模大，增势迅猛。玻璃纤维主要生产方法有坩埚拉丝和池窑拉丝，目前坩埚拉丝法由于效率低、工艺不稳定等原因基本上已被淘汰。池窑拉丝方法工艺稳定、节能降耗,是当前最先进的生产方式,但仍然存在玻璃析晶、原丝线密度大、成本高等问题。尤其是玻纤生产中依靠人工巡检进行断丝检查和处理，检出效率低，发现时间长，容易造成玻璃析晶堵塞漏板的问题。由于漏板为铂铑合金制作，单次事故造成企业损失过就会超过百万人民币。

规划采用机器视觉等人工智能技术，对玻璃纤维丝生产过程进行实时检测，对断丝、飞丝等异常情况进行实时告警，将故障处理时间缩短到分钟级以内，基本杜绝玻璃析晶问题，每年可为客户节约成本过千万。降低故障停机时间80%，提高有效生产时间12%。每台生产设备每年减少因漏板损害造成的直接经济损失200万元以上。在不增加企业采购成本，以老旧设备改造为主的背景下，亟需待解决以下几点难题：1.如何选取最优的机器视觉技术框架？需要关注哪些方面？2.分别从模型的角度和软硬件环境配置的角度如何提高模型检测性能，硬件设备（开发板）如何选型？需要注意哪些方面？3.对云环境下SaaS部署方法及装置，在满足租户租约的同时，使资源利用率最高、租用成本最低，有什么好的建议？

现有的机器设备过于老旧，需要选取最优机器来视觉技术上的框架结构；模型的角度和软硬件环境不太理想，需要提高模型的检测性能；需要租用成本低，利用率高的设备。随着工业信息化智能化的需求进一步增长，玻纤制造企业的大量老旧设备急需进行智能化改造，生产厂家势必提高产能，除了添置新的生产设备以外，就是提高有效生产能力，减少故障停机时间和减少漏板损失，在此需求背景下，具有广阔的市场前景，市场需求规模大，增势迅猛。

公司是国家高新技术企业，以云计算服务、物联网产品研发、大数据分析应用、工业互联网、软件开发和专业运维为主要业务，业务范围覆盖全国十余个省市。 公司是数字经济产业链云计算服务链主企业、泰安市数字经济产业链商会（协会）会长单位、山东省网络安全重点企业（机构）、山东省专精特新企业、山东省大数据企业50强、山东省新型数据中心（边缘数据中心）和山东省大数据创新人才基地、山东省优秀企业上云服务商、山东省优秀软件企业、山东省软件工程技术中心、山东省企业技术中心、山东省服务业创新中心、山东省一企一技术研发中心、山东省物联网产业重点企业、山东省诚信建设示范单位。

规划采用机器视觉等人工智能技术，对玻璃纤维丝生产过程进行实时检测，对断丝、飞丝等异常情况进行实时告警，将故障处理时间缩短到分钟级以内，基本杜绝玻璃析晶问题，每年可为客户节约成本过千万。降低故障停机时间80%，提高有效生产时间12%。每台生产设备每年减少因漏板损害造成的直接经济损失200万元以上。

建议采用技术合作方式。