科创中国

该项目充分运用视频AI技术、视频与AIS融合技术、深度学习、模糊匹配、自动纠错、OCR等技术，逐步提升卡口监管智能装置水平，构建具有“多维立体、全面精准”特征的感知体系，有效解决当前卡口“看不清、看不远、看不全”的问题推动水域交通数字赋能、整体智治，是促进水域船舶管理向感知能力精确化、综合管理智能化、安全管控精准化、执法作业高效化”转型，助力水网稳定运行,保障水运安全可控的有效解决手段。 团队在佛山华南理工大学科技园顺德创新园区注册开办了广东优算科技有限公司，公司依托与华南理工大学计算机科学与工程学院技术团队，致力人工智能视觉检测与分析，公司开办以来，跟镇江海事局合作签订了扬中海事处快反处置中心智能卡口抓拍管理系统（39.8 万）作为应用试点；目前系统部分功能已经上线，经镇江海事局测试，船名抓拍率达 95%，船名识别率达 85%，客户使用满意。

该系统为华南理工大学计算机科学与工程学院“人工智能视觉检测与分析”技术团队开发，功能和优点如下： 1、全天候24小时实时监测和预警。 2、精准船舶名字自动定位和识别。 3、复杂自然环境下的船舶分类统计。 4、跨摄像头船舶智能检测实时跟踪抓拍和识别。 5、高效的跨时空船舶图像匹配检索。 6、可实现AIS、雷达和视频三者信息融合。 7、船舶尺寸远距离测量：高、长、速度等，辅助桥梁防撞系统。

1. 安防监控市场：人工智能视觉检测与分析技术可以应用于安防监控领域，通过智能摄像头实时监测和分析人员行为、车辆识别等，提升了监控系统的精确度和效率。

2. 工业制造市场：人工智能视觉检测与分析技术可以应用于工业自动化生产线，通过对产品质量的检测和缺陷分析，提高了生产线的效率和品质。

3. 零售市场：人工智能视觉检测与分析技术可以应用于零售行业，通过分析购物者的行为、商品盘点等，提供个性化的推荐和优化店铺运营。

4. 医疗健康市场：人工智能视觉检测与分析技术可以应用于医疗诊断和监测领域，例如肿瘤检测、疾病识别等，提高了医疗的准确性和效率。

5. 交通运输市场：人工智能视觉检测与分析技术可以应用于交通监管和智能交通系统中，例如车辆识别、交通流量监测等，提高了交通安全和路况管理的水平。

6. 农业市场：人工智能视觉检测与分析技术可以应用于农业生产领域，通过对农作物生长情况、病虫害检测等进行分析，提供农业生产的数据支持和决策参考。

综上所述，基于人工智能视觉检测与分析技术的研究和应用在各个领域具有广阔的市场前景和应用价值。随着技术的不断发展和创新，其应用市场将会进一步扩大和深化。

项目组核心人员包括高级实验师 1 名，实验师 1 名，博士（后）1 名，在读博士 4名，硕士学位拥有者 4 人，除 1 名在读 985 高校本科生外，其余 9 名成员皆为学士及以上学位。此外，项目组在读博士人员均从事人工智能及计算机视觉相关研究。项目组核心成员已发表中科院 SCI 1 区论文 10 篇，其中 CCF A 类论文 2 篇。计算机视觉 CCF A/B 会 5 篇。项目组成员共发表论文 40 余篇。授权发明专利 1 项，受理发明专利 2 项，软件著作权 2 项。

1. 提高工作效率：人工智能视觉检测与分析技术可以自动化、智能化地进行图像或视频数据处理和分析，大大缩短了传统手动处理的时间和成本。例如，在工业生产中，它可以快速而准确地识别产品缺陷，提高生产线的质量和效率。

2. 减少人力成本：传统的图像或视频数据处理通常需要大量的人力投入，而人工智能视觉检测与分析技术可以减少对人力资源的需求。这可以节省企业的人力成本，并将人力资源用于更高价值的任务。

3. 提升精确度和准确性：相比于人眼或传统的图像处理方法，人工智能视觉检测与分析技术具有更高的精确度和准确性。它可以通过深度学习和模式识别等算法，准确地识别特定的目标、行为或异常情况。

4. 改善安全和监控系统：人工智能视觉检测与分析技术在安防领域有着广泛的应用。它可以实时监测和分析安全摄像头的图像或视频数据，识别出可疑行为、对象或事件，并及时采取相应的措施，提升了安全防范和监控系统的效果。

5. 优化决策和资源管理：人工智能视觉检测与分析技术可以从大量的图像或视频数据中提取有价值的信息，为企业或组织提供决策支持和资源管理优化。例如，在零售行业，它可以通过对顾客行为和购买习惯的分析，提供个性化的推荐和店铺运营优化建议。

总而言之，基于人工智能视觉检测与分析技术的研究和应用可以带来高效、准确、安全和智能的效益，对各个领域的发展和进步具有重要的推动作用。

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