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作物生长监测平台

成果类型:: 软件著作权

发布时间: 2023-11-20 11:23:54

科技成果产业化落地方案
方案提交机构:成果发布人| 赵爱琴 | 2023-11-20 11:23:54

该系统是对于农业生产过程相关业务开发,分为消息发布管理,农时类型管理,农事任务管理,当前农事管理,种植计划管理,种植结构管理,田间调查管理等操作版块,完成农业生产计划、农业生产资料管理、农事任务安排、农户消息发布以及综合信息管理平台。对作物全生育期内生长过程进行全流程管理监测。

1.本软件系统可对主要粮食作物包括,水稻、大豆、玉米进行生长期管理及监测。2. 本软件系统可对农业生产计划、农业生产资料管理、农事任务安排进行管理。3. 本软件系统采用自主设计的操作界面,界面美观友好。

本软件系统可应用于作物生长监测,本软件通过对农业生产过程相关业务开发,分为消息发布管理,农时类型管理,农事任务管理,当前农事管理,种植计划管理,种植结构管理,田间调查管理等操作版块,完成农业生产计划、农业生产资料管理、农事任务安排、农户消息发布以及综合信息管理平台。对作物全生育期内生长过程进行全流程管理监测,有广阔的市场前景。

东北农业大学科研创新团队在农业人工智能、农业智慧大脑理论与方法等方向开展了一系列的创新性研究,取得了阶段性研究成果,建立了基于数据智能的水稻叶龄诊断模型,构建了水稻数字化生长模式图和高效精准栽培技术体系,形成了智慧农场调度管理与协同技术体系;在农业生产智能装备方面,研发出一批具有自主知识产权的系统与装备,开发完成了“农业资源要素可视化大数据平台”、“空天地机人一体化农情监测系统”、“农业智慧大脑”等数字化系统,研制了北斗高精度CORS导航定位终端模块、高精度农情监测复合翼垂直起降无人机等智能装备,在黑龙江省方正、庆安、肇东、呼兰农业科技示范园区,北大荒建三江红卫农场、854农场等地开展应用示范,促进了人工智能技术与黑龙江省规模化农业的有机融合,显著提升了当地农业数字化水平,为数字农业发展提供了强有力技术支撑。

作物生长监测平台对于对作物全生育期内生长过程进行全流程管理监测有重要价值,对于提升作物智能化水平有巨大促进作用。

通过技术转让,技术入股,技术合作等与农户、政府、公司合作,实现成果转化,具体要求面谈。