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该系统基于农情监测和农业资源要素可视化大数据，通过农业智慧大脑系统决策：一方面可生成农机作业任务列表 （处方图、作业适期），下发到农机自主作业；另一方面可进行产量及灾损分析，及时调整品种、种植规程、作业规程、高效栽培技术体系等，以改进明年种植方案。

1.本软件系统可对主要粮食作物，包括水稻、大豆、玉米等进行全产业链、全生命周期管理及监测。2. 本软件系统可生成水稻主栽品种生长模式图-->数字化高效栽培技术体系-->基于数据智能的叶龄监测诊断模型-->作业处方图生成-->作业适期管理-->农事任务与作业进度管理。

本软件系统可应用于主要粮食作物，包括水稻、大豆、玉米等进行全产业链、全生命周期、全流程管理及监测。该系统基于农情监测和农业资源要素可视化大数据，通过农业智慧大脑系统决策：一方面可生成农机作业任务列表（处方图、作业适期），下发到农机自主作业；另一方面可进行产量及灾损分析，及时调整品种、种植规程、作业规程、高效栽培技术体系等，以改进明年种植方案，有广阔的市场前景。

东北农业大学科研创新团队在农业人工智能、农业智慧大脑理论与方法等方向开展了一系列的创新性研究，取得了阶段性研究成果，建立了基于数据智能的水稻叶龄诊断模型，构建了水稻数字化生长模式图和高效精准栽培技术体系，形成了智慧农场调度管理与协同技术体系；在农业生产智能装备方面，研发出一批具有自主知识产权的系统与装备，开发完成了“农业资源要素可视化大数据平台”、“空天地机人一体化农情监测系统”、“农业智慧大脑”等数字化系统，研制了北斗高精度CORS导航定位终端模块、高精度农情监测复合翼垂直起降无人机等智能装备，在黑龙江省方正、庆安、肇东、呼兰农业科技示范园区，北大荒建三江红卫农场、854农场等地开展应用示范，促进了人工智能技术与黑龙江省规模化农业的有机融合，显著提升了当地农业数字化水平，为数字农业发展提供了强有力技术支撑。

团队瞄准智慧农业发展前沿的重大科学技术问题，致力于服务“三农”并有效推动地方经济建设，着力推进人工智能技术在农业领域的融合力度，以北方寒地粮食作物生产智能管控与服务、畜禽智能养殖与智慧服务、智慧植物工厂为主要研究方向，以智慧农业及其相关领域的新理论、新方法、新技术、新装置为研究重点，重点开展农业信息感知与智能装备、农业大数据分析与智能决策、畜禽智能化养殖技术与装备等核心关键技术研究，着力解决粮食及重要农产品智慧化生产的共性、关键科学问题，为我国东北智慧农业技术达到世界先进水平贡献力量。

团队负责人：苏中滨，二级教授，博士生导师，首批黑龙江省高层次C类人才，东北农业大学农业人工智能交叉学科博士点学科带头人，黑龙江省数字农业产业技术协同创新推广体系首席专家。现任农业农村部东北智慧农业技术重点实验室主任、黑龙江省数字农业农村发展促进会常务副会长、黑龙江省计算机学会智慧农业专业委员会主任、黑龙江省农业关键核心技术攻关专家委员会副主任、黑龙江省人工智能学会常务理事、省委网信办专家组成员，为省委、省政府提交“关于构建智慧农业体系引领我国现代农业发展的建议”、“我国智慧农业发展现状、面临困难及发展建议”、“黑龙江省加快数字农业发展实施方案”等建议并被采纳，为省政府制定政策提供决策支持。近年来主持国家、省部级科研项目20余项，获省科技进步二等奖1项、省自然科学技术三等奖2项、省教学成果一等奖2项；发表学术论文80余篇，授权专利、软件著作权18项；出版专著1部，主编、主审教材6部。

本软件系统对于提升主要粮食作物的智能化、数字化水平有巨大作用。对智慧农业发展有促进作用。

通过技术转让，技术入股，技术合作等与农户、政府、公司合作，实现成果转化，具体要求面谈。