科创中国

围绕汽车制造的产业生态，融合AI、大数据、知识图谱、制造工艺机理等多学科交叉技术，研发各种工艺的智能应用，让客户在使用过程中持续沉淀和复用制造工艺知识。在汽车产业的全链条上，帮助客户及时预测和发现潜在问题->然后多影响因素的原因分析->最终通过推理模型给出优化建议措施，在帮助客户减少废品、浪费，提升制造问题处理效率方面，有着本质的提升，底层模型推理的结果通过我们自研的交互软件无缝触达到不同的用户角色，并辅助他们高效快速的解决各种问题。同时，在帮助客户做应用模型的过程中，我们把应用模块化、微服务化，以智能应用平台以及平台孵化的RPA分布式部署的形式，给客户提供持续不断的数据分析服务和远程的模型运维。

三个最：做最精准的工艺 AI 模型；做最高效的云端工艺智能管理软件（AI 模型驱动）；做最通用的行业数字化产品（汽车行业智能应用产品） DT*IT*OT 深度融合：专业的 AI、知识图谱、工艺、软件开发等学科交叉团队。高产的发明专利，以工艺为切入点的 AI 模型构建深入工业场景。目前在装备制造工艺数字化竞争力分析国内和国际市场， 竞争者屈指可数， 因此，我们具有先发优势， 弥补市场空白。我们的核心竞争力源自于将工艺机理与 AI 进行 深度融合， 形成先进、稳定的软件产品，而本公司在知识产权方面的努力也保证了这 种竞争力的延续。

主要围绕着汽车制造的产业生态，面对汽车制造工艺中出现的数据孤岛、工艺问题解决效率低下、人力资源消耗大等传统制造业出现的问题，对比传统 AI 应用仅使用图片数据、不考虑制造机理、只能发现问题不能解决问题、数据孤岛依然存在等问题，波士内闭环的解决方案，帮助客户提前发现问题，多影响要素分析问题，提供合理的优化建议，并沉淀案例，实现知识的沉淀和复用。

目前在装备制造工艺数字化竞争力分析国内和国际市场，竞争者屈指可数，因此，我们具有先发优势，弥补市场空白。我们的核心竞争力源自于将工艺机理与 AI 进行深度融合，形成先进、稳定的软件产品，而本公司在知识产权方面的努力也保证了这种竞争力的延续。

负责人李红主要工作经历： 2021.3-至今，上海波士内智能科技有限公司(CEO) 2020.5-2021.3,万向区块链(工业互联网产品专家) 2019.12-2020.05恒大新能源汽车(高级经理) 2017.08-2019.11,吉利汽车研究院总院(高级专家) 2012.02-2017.07,库卡(高级方案工程师及项目经理) 公司设立总裁办、研发部、市场部、软件开发部、人事财务等部门。对核心员工采取 期权形式的激励政策。对核心技术和产品沉淀成知识产权（专利、软著等），不断增 强企业竞争力。

融资金额1000万元，拟出让股权比例8%