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智能移动商业解决方案

成果类型:: 发明专利

发布时间: 2023-11-16 15:49:11

科技成果产业化落地方案
方案提交机构:成果发布人| 王蓓瑶 | 2023-11-16 15:49:11

无人零售车集成了5G、人工智能、大数据、移动互联网技术以及自动驾驶等技术,能随周边人流量变化,自主感知移动。用户也可以直接通过手机APP使用车辆,无人车将准确抵达指定地点,提供便捷服务。目前,公司已在成都公开道路实车实地测试超过两年,测试里程超1万公里,并形成了针对多种自动驾驶场景的产品和解决方案,开发出在自动驾驶领域具有国内领先水平的全栈式系统及零售商业化闭环解决方案。

1:大多数自动驾驶企业仅具有High Level融合系统;2:少数具有能力完成low Level融合系统的自动驾驶企业;3:Dolphin系统是我们结合两个系统以及GridMap点格世界的独特演化,可以精确的还原实时行车环境,保障车辆行驶安全,并保证在复杂场景下车辆的高精度定位。4:精确的Senor Fusion,结合多目标跟踪算法,目标预测(包括方差),和周边环境3d动态网格划分,准确的还原目标信息。

2023年零售市场规模达14.5万亿;合年增长率3.9%。(来源:《中国超市行业商业模式与投资战略规划分析报告》),2023年全球无人零售车市场规模达到91.5亿美元;年均复合增长率为45.2%。(来源:《无人零售车市场:全球机遇和预测, 2020-2027年》),无人零售车将重构“人-货-场”,即消费行为,产品类型,购物方式将以移动化,数字化的方式呈现,预计未来5-10年无人零售车的规模将超过百万量级,预计市场容量5000+亿。

孙劭恒:北京大学光华管理学院硕士;百度优秀运营经理;丰富的自动驾驶项目运营经验;首创智慧停车数据变现商业模式国内第一。黄霁:德国大众集团,智能辅助系统高级项目主管,四川省千人专家;主管负责奥迪Q5/Q7智能车控辅助系统;10+ 年德国车企辅助驾驶系统高级工程师;6+年德国车企高级技术项目管理经验;德国汉堡机场停车场Audi Q7车型全自动;主管研发奥迪基于MLBevo2框架的自动驾驶辅助系统;参与研发大众集团MOD车联网项目。

迪立自研车辆生产、完整的上下游产业链;自动驾驶系统研发、一站式商业化解决模式。该成果是国内首家专注零售领域自动驾驶解决方案供应商,专为零售场景研制的自动驾驶零售车辆,适配零售场景的自动驾驶系统;已搭建广泛的合作渠道,如购物中心,园区,景区,学校等;解决场景,商家,技术各方痛点,产品有高市场需求预期。

Pre-A总融资规模 5000万;3000万元(58%)用于造车资金, 500万元(10%)用于研发投入;400万元(8%)用于运营投入;500万元(9%)用于流动资金储备;300万元(6%)用于品牌宣传, 500万元(9%)用于市场拓展。