INSEPARA:基于功能磁共振技术的脑疾病异常神经环路解码平台
成果类型:: 著作权,新技术
发布时间: 2023-11-14 23:47:13
团队自主研发了脑疾病异常神经环路解码平台,平台包括数据质控、复杂网络构建、多模分析算法、交互相应机制、自动报告演算、数据管理等功能。与此同时,平台应用了多种国际领先算法,其中包括:低频幅度、低频幅度分数、百分比低频幅度、区域局部一致性、功能连接、基于滑动窗口的分析、最小二乘算法、基于机器学习的预测、图论分析、格兰杰因果分析、动态因果模型、独立成分分析、功能网络连通性、梯度函数、白质分析、功能连接白质网络属性、白质功能拓扑、基于体素的形态分析、结构协变网络、个体形态学脑网络、基于皮层的形态学分析、基于体素的空间统计、基于弥散张量成像的确定性概率跟踪、基于弥散张量成像的概率概率跟踪、基于磁共振扩散峰度成像的确定性概率跟踪、基于磁共振扩散峰度成像的概率概率跟踪、深度学习等等。目前,团队已与近100家三甲医院合作,依托于技术培训以及相关技术服务,已经覆盖1600余家医院的近万名医生。团队已与多家医院顺利达成战略合作且联合成立了相关研究中心,自主研发的数据分析平台已与近百家医院达成了采购意向。
本成果的核心技术主要包括基于脑疾病异常神经环路的数据分析方法以及核心的数据分析平台软件。上述技术已获得相应技术专利和软件著作权。在磁共振的数据分析方法方面,已积极开发并应用新兴的脑影像数据分析方法,并用机器学习进行算法迭代。在拓展方法深度与广度的基础上,项目在功能磁共振、结构磁共振、弥散磁共振的多模态数据分析方法框架的基础上,逐步加强知识体系使得更加有力的为应用大数据以及人工智能算法建立脑卒中、抑郁症、焦虑症等患者不同时期的特征模型以及结合临床症状和体征建立患者不同时期的特征模型,对脑疾病机制的研究成果进行脑疾病的辅助诊断。在人工智能技术的研发与应用方面:经过多方位的与机器学习以及深度学习领域的学者、专家交流,我们将最新的机器学习以及深度学习技术逐步应用到脑影像数据中,不仅将成果发表在了国际期刊上,并将研发成果应用到产品中,推进临床转化。
一方面,脑影像技术的飞快发展促进了心理学、医学等其他交叉学科的进步,然而,fMRI的数据通常是高维的,分析方法相对复杂,对科研带来了一定困难。这在一定程度上是不利于科研人员去探究人脑信息加工机制以及脑疾病人群的病理机制的。当前,中国脑计划于2021年正式启动、脑科学与重大脑疾病列入“十四五”发展规划,团队自主研发了脑功能致病机制分析算法及辅助诊断平台,以促进脑科学的发展并不断响应规划。 该成果可以助力医生及医院辅助诊断脑功能疾病并且从事相关的研究工作,可以大量节省医生时间,提高科研效率,促进临床转化,在当前大环境下,稳步提高医生的科研能力和科研水平,有效促进脑科学领域的科研发展,大大助力人们攻克脑疾病的进程。 该成果可能会促使神经影像设备和数据分析工具的进一步开发,以更好地满足科研和医疗需求。同时可以用于教育和培训领域,帮助培养神经科学家和医疗专业人员,以更好地理解大脑结构和功能。 本成果的核心技术主要包括基于大脑功能环路构建的磁共振的数据分析方法以及核心的数据分析平台软件。上述技术已获得相应技术专利和软件著作权。在磁共振的数据分析方法方面,已积极开发并应用新兴的脑影像数据分析方法,并用机器学习进行算法迭代。在拓展方法深度与广度的基础上,该成果在功能磁共振、结构磁共振、弥散磁共振的多模态数据分析方法框架的基础上,逐步加强知识体系使得更加有力的为应用大数据以及人工智能算法建立脑卒中、抑郁症、焦虑症等患者不同时期的特征模型以及结合临床症状和体征建立患者不同时期的特征模型,对脑疾病机制的研究成果进行脑疾病的辅助诊断。在人工智能技术的研发与应用方面:经过多方位的与机器学习以及深度学习领域的学者、专家交流,我们将最新的机器学习以及深度学习技术逐步应用到脑影像数据中,不仅将成果发表在了国际期刊上,并将研发成果应用到产品中,推进临床转化。本成果将推进核心技术的知识产权化,逐步获得技术专利和软件著作权,并且持续推进成果到利润的转化。
团队创建于2018年,专注于脑科学相关产品及业务,力求助力医生及科研工作者从事脑科学相关研究。目前,已推出了一系列的相关产品,包括:自主研发的磁共振脑影像科研平台、数据分析服务以及数据分析培训等。脑海科技的科研产品提供了集数据管理、质量控制、一键式多模态数据分析、机器学习、科研管理及高性能服务器硬件为一体的一站式科研解决方案。公司已被认定为“国家级科技中小企业”,“浙江省科技型中小企业”。团队成员入选“杭州市青年科技人才培育工程”,以主要作者发表SCI文章50余篇。脑科学领域的发展是医疗行业的重要趋势之一,脑海科技的产品及服务为医生提供了更方便、精准的研究工具,并力求促进临床治疗及诊断,这对于各大医院在脑科学领域开展相应工作、辅助医生解决其在探索脑疾病致病机制方面的难题提供了很大程度上的便利。我们将密切关注最新的科研进展和技术趋势,不断致力于将创新成果转化为实际的医疗解决方案,推动医疗行业的发展和进步。
通过提供更准确和可靠的大脑影像数据,该项成果有助于改进神经疾病的早期诊断和治疗策略。患者可以更早地接受治疗,从而减轻疾病的进展和症状。基于该项成果,医生可以更好地了解患者的大脑特征和疾病病理机制,因此能够为每位患者制定个体化的医疗计划,提高治疗的效果。 该技术有助于更准确地评估不同治疗方法对大脑功能的影响,从而促进科研发展,这有助于深化研究人员对大脑结构和功能的理解,有助于揭示神经系统疾病的机制。这对于进一步的神经科学研究和基础科学的发展至关重要。 同时,这些方法也适用于精神健康领域,有望改善精神健康障碍的研究和治疗,为患者提供更有效的支持,并且可以用于培训新一代的神经科学家和医疗专业人员,帮助他们更好地理解大脑结构和功能。
团队通过该项成果,可以研究开发新的医疗诊断工具,特别是用于神经疾病的早期诊断,相关医疗设备制造商可以利用这些方法来设计和生产更准确、可靠的大脑影像设备,以支持医生和研究人员的工作。 基于该研究成果,未来可与相关医院达成合作建立个体化服务,包括为患者提供个性化的医疗建议和治疗计划,亦可以开发相关应用程序和软件,用于帮助人们管理焦虑、抑郁和其他精神健康障碍,以提供个性化的支持和干预措施。 并且,该成果可以用于对医学专业人员、神经科学家和研究人员等的培训,以提高其对大脑结构和功能的理解。该成果可以大大地促进跨领域合作,鼓励各个领域的专家共同研究和创新。这有助于推动跨领域项目和产业合作,以应对复杂的医疗和科学挑战。