科创中国

借助激光雷达测风信息开发高精度叶轮面等效风速预测系统，支持大型风力发电机组高效运行、可靠维护和性能优化，推动可再生能源发展。

为风电机组提供叶轮面等效风速预测技术，以满足风能行业对精确风速预测的需求。激光雷达测风技术作为基础，将全空间风速数据纳入考虑，以改进风速预测准确性。该软件集成机理预测、数据驱动预测和两者融合的方式，提供更精确、灵活的叶轮面等效风速预测工具。这一技术创新将为风能系统的可靠性、效率和清洁能源产业的发展带来新机遇。

本技术在风力发电领域拥有广泛的应用前景和巨大的市场潜力，着眼于提升风力发电的效率和可持续性。重要的是，我们专注于风力发电机组的智能优化与控制，这为各个环节的改进提供了巨大潜力。应用范围包括：l  风电机组的性能优化、停机风速管理、电力输出平滑化和新型机组设计等。

中南大学自动化学院“新能源控制与工业智能研究所”现有教授3人、副教授2人、讲师1人、博士/硕士研究生40余人，以新能源控制和工业智能为主要研究方向，主要从事新能源控制（太阳能，风能）、人工智能与电力电子、超高精密运动控制（机器人，数控）的研发和应用，已自主研发出新能源控制系统、运动控制系统、机器人控制系统、交直流伺服器等产品。团队先后承担国家高技术研究发展计划（863计划）2项、国家自然科学基金项目8项和省部级项目10余项。近3年发表高水平论文100余篇，其中国际权威期刊论文50余篇，ESI前1%高引用论文7篇；累计授权相关领域专利60余项，其中发明专利30余项。

在多个层面产生积极影响，从改善环境状况到促进可持续能源的发展，以及对经济和社会的多重益处。这些价值不仅仅局限于一个领域，而是构建了一个互相支持的生态系统，为清洁能源领域的持续发展和社会进步铺平了道路。

可考虑技术服务、技术咨询、委托开发等多种合作方式。