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本发明涉及一种用于舰载机传感器系统预防检修阈强度和次数优化的方法。舰载机传感器系统首先生成预防检修剩余退化量的概率密度函数，根据预防检修后进行预防检修更换概率和作废更换概率，解算得到舰载机传感器系统寿命周期和维护总费用，解算得到长期期望费用率，经过优化得到最优预防检修阈强度和预防检修次数限制。此发明的优点在于舰载机传感器系统寿命周期预测模型采用非线性退化过程描述，同时优化模型中考虑了预防检修阈强度和预防检修次数限制两个主要变量对长期维护费用率的影响，最优长期维护费用率更低，同时为维护检修时的参数设定提供参考。本发明通过仿真实验验证了所提方法的可靠性和有效性。

本发明的目的是这样实现的：本发明的一种用于舰载机传感器系统预防检修阈强度和次数优化的方法包括舰载机传感器系统(1)，舰载机传感器系统模型简化(2)，舰载机传感器系统预防检修退化量生成器(3)，舰载机传感器系统预防检修剩余退化量概率密度函数生成器(4)，舰载机传感器系统首达预防检修阈强度时间 发生器(5)，舰载机传感器系统首达作废阈强度时间Ln,ε发生器(6)， 概率密度解算器(7)， 累积分布函数解算器(8)，Ln,ε概率密度解算器(9)，Ln,ε累积分布函数解算器(10)，cnT时刻预防检修更换概率解算器(11)，(i+1)T时刻预防检修更换概率解算器(12)，K次预防检修后进行预防检修更换概率解算器(13)，作废更换概率解算器(14)，舰载机传感器系统寿命周期解算器(15)，舰载机传感器系统维护总费用解算器(16)，舰载机传感器系统维护长期期望费用率目标器(17)，预防检修阈强度和预防检修次数优化器(18)。

航母的主要作战武器为舰载机。由于航母搭载的舰载机数量有限，为了保证可用舰载机数量满足出动要求，需要保证较高的舰载机可用度。舰载机的可用度主要取决于各个传感器的寿命周期，因此对于影响传感器寿命周期因素的研究有着重要的意义。预测与健康管理技术能够充分利用系统的状态监测信息，估计系统在生命周期内的可靠性，并通过维护活动降低系统失效事件发生的风险。准确预测剩余寿命是核心和基础，能够确定恰当的维护时机。预防检修作为预测与健康管理技术的重要组成，可以提高舰载机传感器系统的安全性和可靠性，降低失效事件发生的概率。因而，预防检修成为当前研究的热点问题。

此技术研发人是哈尔滨理工大学孙明晓，承担本专科及研究生层次普通高等学历教育工作承担科学技术研究工作并为社会提供相关服务

与现有技术相比，此发明的优点在于舰载机传感器系统寿命周期预测模型采用非线性退化过程描述，同时优化模型中考虑了预防检修阈强度和预防检修次数限制两个主要变量对长期维护费用率的影响。本发明的方法与其他单独针对某一变量的优化方法而言，最优长期维护费用率更低，同时获得最优预防检修阈强度和最优预防检修次数限制，能够实现更好的经济效益，在保证舰载机传感器系统寿命周期的前提下，减少了维护费用支出，节省成本，同时为维护检修时的参数设定提供参考。本发明通过仿真实验验证了所提方法的可靠性和有效性。

技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地保定，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。。