科创中国

本成果提出了一种支撑复杂电网断面发现的智能机器调度员技术，包括可再生电源的数据驱动电压频率响应特性建模方法、用于暂态稳定预测的失稳样本主动生成方法、电力系统暂态稳定评估方法、结合深度学习和仿真计算的暂态稳定严重故障筛选方法、考虑运行约束的调整潮流生成方法等关键技术，开发了支撑复杂电网断面发现的智能机器调度员软件。该软件用“人工智能”代替“专家智能”，以电力系统安全评估产生的海量仿真数据为基础，以人工智能和机器学习为手段，构建电力系统安全运行知识图谱，从而将“专家智能”离线制定粗放运行规则的模式，变革为“人工智能”在线发现精细运行规则的模式，逐步代替运方的“年度运行方式手册”，保证复杂电网安全、稳定、经济运行。

1、 本软件能根据在线电网运行状态，调整调度员需要监控的关键断面及其TTC，结果可信、可靠；2、 本软件研发的算法安全可靠，能够保证极端运行方式下的安全性；3、 本软件的计算结果兼具快速性与准确性。

本项目成果主要面向采用传统模型驱动的电力系统在线安全评估电网运营商，为他们提供专业化的以数据为驱动的电力系统在线安全评估运行管理技术支撑。转化本成果相关的可再生电源的数据驱动电压频率响应特性建模方法、用于暂态稳定预测的失稳样本主动生成方法、电力系统暂态稳定评估方法、结合深度学习和仿真计算的暂态稳定严重故障筛选方法、考虑运行约束的调整潮流生成方法等关键技术，变革传统模型驱动的“专家智能”为“人工智能”在线发现精细运行规则的模式，结果可解释性强、易被调度员所接受，可以显著提高驾驭复杂大电网的能力。应用前景巨大。

清华大学复杂能源网络能量管理和运行调控团队由孙宏斌教授、吴文传教授、郭庆来教授、王彬副研究员、蔺晨晖助理研究员组成，主要从事电网能量管理、自动电压控制、多能流综合能量管理和人工智能应用等研究工作，是我国最早开始电网能量管理与运行控制研究的单位之一。研发了我国第一套具有完全自主知识产权的大区电网EMS应用软件，开发的EMS应用软件在国内超过72个地区级以上电网推广应用。电网无功/电压控制和有功/频率控制的研究成果应用面覆盖我国2/3以上网省级电网和6/10以上的大型风/光基地。先后荣获国家科技进步一等奖1项，技术发明奖1项，中国高校十大科技进展2次，省部级科技进步一等奖10余项，发表学术论文500余篇，其中SCI论文200余篇，ESI高被引10余篇，Google Scholar引用15000余次。授权中国发明专利100余项，美国专利20余项。

本项目已申请5项专利授权，专利权归清华大学所有，该软件用“人工智能”代替“专家智能”，以电力系统安全评估产生的海量仿真数据为基础，以人工智能和机器学习为手段，构建电力系统安全运行知识图谱，从而将“专家智能”离线制定粗放运行规则的模式，变革为“人工智能”在线发现精细运行规则的模式，逐步代替运方的“年度运行方式手册”，保证复杂电网安全、稳定、经济运行，软件相关技术到国内相关企业级用户，可产生万亿元级的市场效益。

本项目寻求应用场景和资源对接，应用场景和业务能覆盖断面规模众多的大省如浙江、广东等，并且有与输电网断面发现的大中型企业有合作经验，同时具有一定的技术开发能力、市场推广资源和现场工程实施经验，能与现有团队形成合力，通过信息领域与能源领域的交叉研究，突破支撑复杂电网断面发现的智能机器调度员软硬件难题。为保障项目实施质量和进度要求，拟合作团队需通过ISO9001质量管理体系认证，且是国家高新技术企业。期望通过合作，全面开展产品和服务的推广销售。