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本发明公开了一种锂电池退化鉴别方法及退化报警系统。该方法采用数组离散程度的分析方法,将若干参考物理量作为一个数组,对该数组进行离散程度鉴别,所述物理量包括电池的开路电压与电池的环境温度、电池的放电倍率、可放出的容量。该系统由检测装置对工作的电池或电池组的电流、电压、温度进行检测,根据放电平均电流与放电时间累积计算出放出容量、放电之前的开路电压、环境温度;送上位机进行退化系数计算,将计算值送回下位机,如果退化系数超过阈值,发出报警。本发明为电池的快速充电电路、均衡电路以及管理系统的评价提供快速的评价与鉴定,也为电池的梯级利用、寿命极限替换提供依据。

目前电池的老化与寿命的鉴定，通常使用循环次数作为依据。而循环寿命通常达到上千次甚至万次，如此的“循环次数”很难在短时间内得到印证。针对现有技术中电池的老化与寿命的鉴定方法和系统存在的上述问题，本发明提供一种锂电池退化鉴别方法及退化报警系统，通过一个神经网络模型，快速得出电池衰减指数，从而鉴别电池退化程度，并且当退化达到阈值，进行报警。

本发明的技术方案如下：

一种锂电池退化鉴别方法，采用数组离散程度的分析方法，将若干参考物理量作为一个数组，对该数组进行离散程度鉴别，所述物理量包括电池的开路电压与电池的环境温度、电池的放电倍率、可放出的容量。

进一步，在应用离散度分析时，考虑参与数据的变异系数，将各参考物理量进行如下变异：

时间变异系数＝实际放电时间/0.2C倍率下放电时间；

容量变异系数＝实际容量/标称容量；

开路电压变异系数＝实际开路电压/额定电压；

温度变异系数＝实际温度/20℃；

在此基础上，根据各物理量在退化中所起的作用，再乘以相应系数。

李蓓 陈伦琼 史建平 吴志祥 蔡纪鹤 李孝鹏

常州工学院，坐落于经济发达、交通便捷、美丽富饶的江南历史文化名城江苏常州，是一所拥有工、文、理、经济、管理、教育等学科门类、办学特点鲜明的应用型本科高校，是教育部批准的"卓越工程师教育培养计划"试点高校之一。学校前身为创建于1978年的常州市七二一工业大学;2000年，常州工业技术学院、常州市机械冶金职工大学合并组建常州工学院。学校是教育部和江苏省卓越工程师教育培养计划试点高校、江苏省服务外包人才培养试点高校。

本发明的有益效果如下：

本发明通过建立锂电池的退化数学模型，应用神经网络和离散理论，设立电池衰减系数。通过对电池相关参数的分析，计算出电池的退化系数，从而分析出电池退化与老化程度。为电池的快速充电电路、均衡电路以及管理系统的评价提供快速的评价与鉴定，也为电池的梯级利用、寿命极限替换提供依据。本发明适合将该模型嵌入到目前已有的其他电池管理系统中，以评价电池状态和预测老化，及时报警以避免用户损失。

为促进科学技术产业化的发展，希望能够充分利用对方广泛的市场资源优势和科研平台能力，实现技术研发与市场营运的直接联盟。为使新技术尽快转化为生产力，希望实行技术合作开发联营生产和产值提成的方式紧密合作。希望合作方能够负责组建生产公司及工商、税务经营手续和必要的启动资金；在双方合作期间，我方对该产品不断创新和改进。

企业实施科技成果转移转化，采取以下方式并达到相应的目的：

一是开发新的产品或服务，以培育新的市场竞争力；

二是开发新的工艺，以提质、降本、降耗、增能、增效；

三是完善管理，优化流程，以强化对企业生产经营的控制力；

四是进入新的市场，以扩大市场规模；

五是培育新的能力，以取得新的优势；

六是完善经营管理的体制机制，以提高效益。

希望与企业、科学技术研究开发机构、高等学校和其他组织建立优势互补、分工明确、成果共享、风险共担的合作机制，按照市场机制联合组建研究开发平台、技术创新联盟、创新联合体等，协同推进研究开发与科技成果转化。