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本申请提供了一种面向目标检测任务的数据处理方法和面向目标检测任务的数据处理装置、计算机存储介质。该面向目标检测任务的数据处理方法包括：实时读取待处理数据；按照待处理数据的读取顺序获取若干组数据集，其中，数据集中包括第一预设数量的第一数据子集和第二预设数量的第二数据子集；将第二数据子集输入选择模块，以获取第二数据子集中的满足预设条件的选择数据；将第一数据子集输入算框模块进行整理，以及基于选择数据确定整理后的第一数据子集是否需要进行预设处理。通过上述方式，本申请的面向目标检测任务的数据处理方法通过数据分发机制实现数据的快速处理，降低了处理成本的功耗，提高了数据处理效率。

1.一种面向目标检测任务的数据处理方法，其特征在于，所述面向目标检测任务的数据处理方法包括： 实时读取待处理数据； 按照所述待处理数据的读取顺序获取若干组数据集，其中，所述数据集中包括第一预设数量的第一数据子集和第二预设数量的第二数据子集； 将所述第二数据子集输入选择模块，以获取所述第二数据子集中的满足预设条件的选择数据； 将所述第一数据子集输入算框模块进行整理，以及基于所述选择数据确定整理后的所述第一数据子集是否需要进行预设处理。 2.根据权利要求1所述的面向目标检测任务的数据处理方法，其特征在于， 所述将所述第二数据子集输入选择模块，以获取所述第二数据子集中的满足预设条件的选择数据，包括： 采用所述选择模块，选择出所述第二数据子集中的最大值作为选择数据。

面向目标检测任务的数据处理方法和装置可以广泛应用于计算机视觉和人工智能领域。在自动驾驶中，它可以用于识别和跟踪道路上的车辆、行人和交通标志。在安防监控中，它可以用于检测和报警异常行为、入侵事件等。在智能手机和智能摄像头中，它可以用于人脸识别和物体识别等应用。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

面向目标检测任务的数据处理装置是一个集成了图像处理、特征提取、目标检测和后处理功能的硬件设备。它可以接收输入的图像或视频数据，并通过内置的处理单元和算法，进行数据处理和目标检测。数据处理装置可以是专用的硬件加速器，如图像处理器、神经网络处理器等，也可以是通用的计算设备，如GPU、FPGA等。

技术转让

面向目标检测任务的数据处理方法和数据处理装置的应用可以帮助实现自动化的目标检测和识别，提高图像和视频分析的准确性和效率。它在许多领域中都具有重要的应用价值，为人们的生活和工作带来了便利和安全。