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本发明实施例公开了一种运行故障预测方法及装置。该方法包括：获取核电设备运行过程中多个时刻的多模态数据，对所述多模态数据进行处理得到多个特征数据；从所述多个特征数据中选取目标特征数据，建立特征数据库；基于所述特征数据库中的目标特征数据以及所述目标特征数据对应的所述核电设备的运行状态，对待训练聚类模型进行训练得到预测模型；将所述核电设备的多模态实时数据输入到所述预测模型中，确定所述核电设备的运行状态。采用本发明实施例，可以提高对核电设备的运行故障预测的效率和准确度。

1.一种运行故障预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取核电设备运行过程中多个时刻的多模态数据，对所述多模态数据进行处理得到多个特征数据； 从所述多个特征数据中选取目标特征数据，建立特征数据库； 基于所述特征数据库中的目标特征数据以及所述目标特征数据对应的所述核电设备的运行状态，对待训练聚类模型进行训练得到预测模型； 将所述核电设备的多模态实时数据输入到所述预测模型中，确定所述核电设备的运行状态。 2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多模态数据进行处理得到多个特征数据包括： 提取所述多模态数据中每种模态数据在高维空间上的共性要素； 对所述每种模态的数据在所述高维空间上的所述共性要素进行融合，得到所述多个特征数据。 3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个特征数据中选取目标特征数据包括： 将所述多个特征数据中每个特征数据、以及所述每个特征数据对应的所述核电设备的运行状态输入到自回归模型中，确定所述每个特征数据对应的模型误差变化量； 根据所述模型误差变化量，从所述多个特征数据中选取目标特征数据。

1. 制造业：在制造业中，运行故障预测方法可用于监测生产线上的设备，例如机床、传送带和机器人。通过实时监测设备的性能指标，可以及早发现潜在的故障迹象，以提高生产效率和减少生产线停机时间。

2. 电力行业：电力公司可以使用故障预测方法来监测发电厂、输电线路和变电站的设备。这有助于防止突发故障，提高电力供应的可靠性，并降低维护成本。

3. 交通运输：在交通运输领域，故障预测可以用于监测火车、飞机、公交车等交通工具的运行状态。这有助于提前检测潜在问题，确保交通工具的安全性和可靠性。

4. 医疗设备：在医疗设备领域，故障预测方法可以用于监测医疗设备的性能，例如X射线机、核磁共振仪器和心脏起搏器。这有助于确保医疗设备的正常运行，从而提供高质量的医疗服务。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

1. 建筑和基础设施：在建筑和基础设施领域，故障预测方法可以用于监测大楼、桥梁和道路等结构的状况。这有助于提前发现结构问题，确保安全性和可持续性。

2. 能源管理：在能源管理领域，故障预测方法可用于监测能源设备，如太阳能电池板和风力涡轮机。这有助于提高能源生产的效率，降低能源成本。

3. 航空航天：在航空航天领域，故障预测方法可用于监测飞机、航天器和卫星的运行状态。这有助于确保航空航天任务的成功和安全。

4. 智能家居：在智能家居领域，故障预测方法可用于监测家庭设备，如智能电视、智能家电和家庭安全系统。这有助于提供更好的用户体验和安全性。

技术转让

运行故障预测方法及装置的多样性和广泛性，它们有助于改善各种领域的设备性能、可靠性和安全性。运行故障预测方法及装置在工业和设备维护领域具有广泛的应用。这些方法可以用来监测设备和系统的运行状态，以及预测可能的故障，从而采取适当的维护措施，减少停机时间和维护成本