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建立了适用于复杂目标的量子雷达散射表达式，以及基于遗传算法的飞翼式飞机的QRCS 优化系统，创造性的提出了使用QRCS 设计值的优化方法。通过QRCS 平均值优化方法的对比，验证了本文提出的量子隐身优化方法的可行性。由实验结果可知，通过调整飞翼式飞机的设计变量，以及改变QRCS 设计值的比重，明显提高了该型飞机在正向与侧向的量子隐身性能，并且获得了最佳的方位角QRCS 分配比重。通过QRCS 设计值目标函数的优化方法，可以得到具有最佳的量子雷达隐身的飞机外形，这要比使用平均值的优化方法更为突出。因此，通过使用分配比重的QRCS 设计值的优化方法，来实现重要角度的QRCS 优化是具备可行性的。而在量子雷达探测概率研究中，开创性的提出了对于量子雷达的探测概率的计算方法，并探究了不同变量对探测概率的影响，以及两种探测概率的分布特征

本文建立了飞翼布局飞机量子隐身优化方法，与量子雷达探测概率研究方法。 本作品实现了对飞翼式飞机的量子雷达隐身效果与量子雷达探测概率的计算方法。 对比了不同距离飞机量子雷达与传统雷达探测概率 距离对量子探测概率的影响更大 在距离较短时，量子探测概率相对占优

量子雷达的出现于发展将会对传统概念的隐身目标构成了严重威胁。为了对抗量子雷达，有必要使用相应的方法实现对量子雷达的低可探测能力，从而提高战场生存能力。此次研究报告的飞翼布局飞机量子雷达散射特征优化，实现了对飞机量子隐身的目的。而量子雷达探测概率的相关研究，得到了飞机的探测概率分布特征。这些工作为对抗量子雷达做出了贡献，未来也仍有必要对某些军用飞机开展量子雷达隐身相关技术研究。

个人项目

在飞翼式飞机量子隐身优化研究中，我们建立了适用于复杂目标的量子雷达散射表达式，以及基于遗传算法的飞翼式飞机的QRCS QRCS 优化系统，创造性的提出了使用QRCS QRCS 设计值的优化方法。通过QRCS QRCS 平均值优化方法的对比，验证了本文提出的量子隐身优化方法的可行性。由实验结果可知，通过调整飞翼式飞机的设计变量，以及改变QRCS QRCS 设计值的比重，明显提高了该型飞机在正向与侧向的量子隐身性能，并且获得了最佳的方位角QRCS QRCS 分配比。通过QRCS QRCS 设计值目标函数的优化方法，可以得到具有最佳的量子雷达隐身的飞机外形，这要比使用平均值的优化方法更为突出。因此，通过使用分配比重的QRCS QRCS 设计值的优化方法，来实现重要角度的QRCS QRCS 优化是具备可行性的。

而在量子雷达探测概率研究中，我们开创性的提出了对于量子雷达的探测概率的计算方法，并探究了不同变量对探测概率的影响，以及两种探测概率的分布特征。从此次研究中发现：传统雷达与量子雷达的探测概率与RCS 、QRCS QRCS 、频率与孔径面积均成正相关，并与距离成负相关。由于隐身飞机在各个方位角的QRCS QRCS 与RCS 的特征有明显的不同，因此造成了量子雷达与传统雷达在不同方位角的探测概率的巨大差异，且量子探测概率在不同高度角的差异要小于传统探测概率。对于飞翼式隐身飞机，它的量子与传统雷达的探测概率有很大的不同，传统探测概率会在垂直于边缘的角度出现峰值，不同方位角的差异很大，而量子探测概率在不同方位角的差距较小。通过量子探测概率公式推导与目标仿真计算

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