科创中国

慧视无障碍导盲系统以 AI+5G 技术为核心，通过 AI 识别算法实现道路环境与车次感知；利用多模态信息融合，实现精确定位和导航；采用语音和触感的人机交互方式，通过感官代偿将系统决策转换为语音，辅助实现视障者自主出行与生活自理。

项目关键环节的先进性如下所述：高可扩展性系统开发框架；面向复杂道路环境的感知算法；多类型目标检测的感知算法；多模态信息融合的精确定位导航技术；新型公共交通乘坐引导方式。 技术的创新性和技术门槛；导盲系统框架；使用多模型融合来提高避障算法效果；公共交通乘坐引导。视障者人群创新团队研究成果的专利为深圳大学与深圳市慧视智联科技有限公司共同申请，其转让权等一切权利归合作方共同所有。合作方对第三方任何一种形式的许可（包括专利的普通实施许可、独占实施许可、排他实施许可等）和专利权的转让必须经合作各方一致同意。双方均有权独立进行该专利的后续改进，获得的知识产权等成果由改进方拥有。如改进由双方共同完成，则知识产权等成果由双方共享，实施转化、转让该专利以及由此得到的收益如何分配等具体事宜由双方另行协商。

基于视障者自由出行以及生活独立的两大刚需，团队开发了一套功能更强大、更有安全保障、性价比更高的可穿戴型慧视无障碍导盲系统，致力于解决视障辅具技术不成熟、价格昂贵、产品供给少等市场痛点。产品为“一机一装备”（慧视助手 APP 和外部终端设备）形态，慧视助手 APP 依赖于安卓智能设备，利用现有的大众化设备降低用户准入门槛，外部智能终端采用低功耗消费级深度摄像头，深度学习网络模型自主化设计，适用性强。根据第七次全国人口普查及第二次全国残疾人抽样调查，我国总人口达 14.11 亿，残疾人口逾8500 万，其中视力障碍者 1700 万人，约占全世界视障者总数的 20%。也就是说在我国平均 100人中就有近 11 人的生活被视力问题所困扰。视障者隐匿在城市中，被冰冷的数字概括，苦于设备价格高昂、视障辅助产品技术可信度低等问题无法购置有效的辅具，生活出行极其不便利，难以真正地融入社会。图 1 显示，城镇残疾人就业人数在 2015 年后飞速上升，在 2018 年残疾人就业达到 948 万人数，但相对于 8500 万的残疾人而言，就业数还远远不够。根据 2018 年《残疾人蓝皮书》报告称，从基本康复服务、辅助器具供应服务和康复训练服务机构方面分析。近年来，我国视力残疾人个体物理辅助情况发生了一些变化，获得了一定的发展，但进度依然不足，我国各类视障产品的市场份额不足，急需进一步开发。

--数据源于Adroit Market Resea

年均复合增长率为8.74%

全球 2.17亿人口 视力中重度受损中国 7551万 视力障碍 1731万 盲症

wzou@***.cn导盲系统邹文斌 法国国立应用科学院 计算机视觉博士 具有 10 年人工智能经验 在 IEEE TIP，TMM, TCSVT, ICCV 等期刊和会议 上发表 SCI/EI 检索学术论文 80 余篇 广东省普通高校智能视觉感知与理解创新团队负责人 田时舜 法国国立应用科学院计算机视觉博士；3D 视觉感 知专家； 获得视频质量专家组（VQEG）贡献奖 3项 张宇航 深圳大学信息与通信工程硕士 深圳大学推免生，获学校特等奖学金 获“挑战杯”大学生学术竞赛全国三等奖 慧视导盲系统主要研发负责人

目前创新团队专利技术开发工作已取得了一定的成绩，由团队成员自行开发设计的算法模型经中华人民共和国国家知识产权局受理、授权的国家专利为 27 项，其中发明专利授权 6 项，21 个发明专利处于实质性审查阶段。在新技术开发、专利申请的同时，团队已尝试生产相对应的硬件模型。地方科技项目

视障者智能辅助设备仍处于蓝海市场。 竞争对手虽然抢占了视障者辅助设备的先机，较早地进入市场，但由于设备的价格昂贵、技术不成熟，产品性能不稳定，用户满意度普遍较低，并没有打开国内市场。