科创中国

实现目的：

将物联网与智能AI技术应用到终端配电解决方案中，为客户提供更加安全，智慧，便捷，高效的保护。

物兴理解：

电力领域物联网趋势明显，尤其在“发、输、变、配、用”各环节中，前四个环节由发电企业或电网企业主导，其智能化相对较高。在用电领域，由于用户杂、负载多、成本敏感等因素导致数字化和智能化的普及程度较低，在用户侧进行智能用电升级，可以在安全、节能和降本增效三个方面均可以取得突出效果，降低电气火灾的发生频次，提高能源的使用效率，降低用户管理成本。在国家《安全生产法》的升级以及国家“双碳”政策的推动下，智能用电一定成为安全生产和碳中和的目标达成的行之有效的途径。

该系统融合高速采样技术、信号处理技术、工业通信技术、人工智能技术，应用于用电侧用电信息采集、负载识别、故障监测与预防、线路保护等功能。 数据及通信产业：移动运营商及IDC重点客户； 智慧工业：石油、煤炭、化工等领域企业； 智慧城市：智慧城市总包方； 智慧建

物兴科技能效管理系统架构，基于此，我们提出的方案分为三个层次： A.最末端是感知（控制）层，用人体来比喻它就是我们的手，感知层的核心有三点： 1.高保真的采样技术，是TMR实现的高精度，高带宽（0Hz~1MHz），高速率的采样技术，比如电信号最高可以采样20万次/s。那么这样我们就可以还原用电现场的真实微观状态。 2.末端终端设备同时可以被远程控制，目前我们的产品对用电线路实现分断/连接是不超过10ms，这个能力目前是远超同类产品的。（快速分断的好处，快速解除现场故障，拉弧时间短产品寿命长） 3.最后，末端设备具有双核，那么它一个核在高速采样的同时，另一个核可以对采样数据进行一些本地处理。 对于本地算力解决不了的模型，我们的数据上传到通讯管理机。 B.智能通讯管理机就是我们的第二个层次，它也是我们的边缘计算层，也是雾计算层，它有两个功能： 1.末端处理不了的模型，在这一层依靠比终端更强的算力去处理。 2.更重要的它是一个通讯网关，我们通过来做多种方式的组网，实现末端本地设备感知和控制的联动。 如果说在雾计算层还是找不到处理模型，数据会继续上传到云端， C.第三层，就是我们的云端的大数据层，这里有海量存储，有人工智能模型训练，有数据分享，有远程运维。 电力领域物联网趋势明显，尤其在“发、输、变、配、用”各环节中，前四个环节由发电企业或电网企业主导，其智能化相对较高。在用电领域，由于用户杂、负载多、成本敏感等因素导致数字化和智能化的普及程度较低，在用户侧进行智能用电升级，可以在安全、节能和降本增效三个方面均可以取得突出效果，降低电气火灾的发生频次，提高能源的使用效率，降低用户管理成本。在国家《安全生产法》的升级以及国家“双碳”政策的推动下，智能用电一定成为安全生产和碳中和的目标达成的行之有效的途径。基于负载基因分析和电流指纹识别的安全管理系统，为更多行业应用提供系统解决方案，助力安全运行、高效节能和智能运维的工作开展，不断拓展行业应用。 已实现试点的项目覆盖多个领域，数据中心建设：乌兰察布、贵州，智慧工厂中储粮、中海油、维达；5G基站：宝山移动、湖北移动；智慧建筑：锦江之星（华住），龙湖地产；智慧城市：广信投智慧灯杆；新能源产业：分布式电网（光伏电网管理）。

电力领域物联网趋势明显，尤其在“发、输、变、配、用”各环节中，前四个环节由发电企业或电网企业主导，其智能化相对较高。在用电领域，由于用户杂、负载多、成本敏感等因素导致数字化和智能化的普及程度较低，在用户侧进行智能用电升级，可以在安全、节能和降本增效三个方面均可以取得突出效果，降低电气火灾的发生频次，提高能源的使用效率，降低用户管理成本。在国家《安全生产法》的升级以及国家“双碳”政策的推动下，智能用电一定成为安全生产和碳中和的目标达成的行之有效的途径。

侯庆全hexi@***.cn能源管理物联网方案张潮海 南京航空航天大学教授、博士生导师。中组部“千人计划”国家特聘专家、国网电力科学研究院首席专家、长期从事智能电网，特高压输变电工程，主要研究领域为：1）电力设备资产管理、智能状态监测与诊断评估；2）特种环境电气放电应用；3）大功率能量变换、港口高压岸电技术；4）脉冲功率与等离子技术应用。国内外一流学术期刊和会议发表论文100多篇，其中SCI收录40多篇，参与编写著作2部，申请发明专利10多项，大部分获产业化推广。曾获加拿大自然科学与工程研究委员会、日本学术振兴会科研奖励，多次应邀在国际学术会议上作主题发言。并任各类国际学术期刊审稿人和特约编委，中国国家自然科学基金、国家863新能源重大专项、中国百名优秀博士论文、博士后（点）基金和国家科技奖项、加拿大、香港和日本等科研项目评审专家，国网公司“高压电器设备局部放电检测、缺陷精确定位与故障预警技术”攻关团队带头人。 汪洪亮 湖南大学教授、博士生导师，罗安院士课题组核心成员；国家青年特聘专家、湖南省杰出青年基金获得者、湖南省“高层次人才聚集工程”创新人才、湖南大学岳麓学者、东华软件青年学者；兼任IEC标准TC8/PT62786中国技术团队成员（2012-2013）、IEEE加拿大金斯顿分会副主席（2016-2018）、IEEE ECCE(2015、2017)等国际会议分会主席、IEEE 高级会员（2015年起）、中国电源学会标准化工作委员会副主任委员、新能源电能变换专委会委员、中国电机工程学会分布式发电及智能配电专委会委员、中国电源学会青工委常务委员、中国化学与物理电源行业协会储能应用专委会委员、湖南省可再生能源学会理事等。研究方向：电力电子拓扑、控制和系统及其产业化应用，承担加拿大自然科学基金10项、中国自然科学基金2项、湖南省项目4项、企业项目10项；制定CQC技术规范2项，授权美国发明专利11件、中国发明专利50件，部分专利实现专利转让、成果转化或产业化，产生一定经济效益；发表SCI/EI论文80余篇，其中SCI收录20余篇。

公司凭借20年的技术积累，已经完成如下工作：

智能小型断路器的研发，全自主研发，已实现在传统断路器安装空间不增加的前提下的智能化升级，可以进行电能计量、数据监测、负载识别、电弧识别、高速通信、远程分合闸控制（电磁驱动方式）等功能，并已推向市场试点。

智能塑壳断路器的研发，联合开发，可以进行电能计量、数据监测、负载识别、电弧识别、高速通信等功能，支持4G通信等，在部分移动基站进行节能试点。

智能插座等终端产品研发，已评估立项，进行研发，相对前两款产品技术难度较低，处于产品体系闭环需要进行自主研发。

网关及系统，已完成研发工作在现场使用过程中逐步提高客户需求的符合性。

下阶段主要工作：

进行规模试点，积累负载电流波形样本、故障电弧样本，扩大深度学习的训练规模，不断提高负载识别和故障电弧识别的准确性。

1.针对移动基站对微基站进行用电电流指纹识别，建立针对基站的用电特征分析和故障电弧分析。

2.针对建筑内用电设备进行用电电流指纹库建立，形成相应的模型库，进行安全、节能等工作的开展。