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本成果提供了一种新能源发电功率预测方法，一、对光伏电源进行周期划分；根据预测气象信息及光伏电源所处位置确定下个周期的预测辐射量曲线；二、在下个周期开始时获取第一云系图像信息，在设定间隔时长后获取第二云系图像信息，通过第一云系图像信息，第二云系图像信息及其变化状态对预测辐射量曲线进行调整，获得调整辐射量曲线；三、根据温度预测变化曲线及调整辐射量曲线获得预测光伏电源馈入功率；该方法在预测气象信息的基础上根据光伏电源馈电周期的初始时段的实际状况综合判断，进而能够提高预测结果的准确性。

1、通过预测气象信息对下个周期的预测辐射量进行判断，同时结合下个周期的云系图像信息对预测辐射量曲线进行调整，显然，调整后的辐射量曲线在预测气象信息的基础上根据光伏电源馈电周期的初始时段的实际状况综合判断，进而能够提高预测结果的准确性。

2、通过对新能源电源的供电功率进行预测，根据预测的供电功率来分配对应数量的电解槽，能够保证运行电解槽数量的合理性，减少电解槽数量反复开启关闭对其寿命造成的影响，同时保证了制氢过程的稳定性；另外由于电解槽的运行数量与预测的状态相匹配，因此需要电网的馈电量较少，馈电功率较低，所以制氢过程对电网造成的压力较低。

项目可用于光伏发电站，提高新能源发电功率预测的准确性。国内光伏电站装机容量连续十年位居世界第一，2022年我国光伏新增装机量、分布式装机量、户用装机量以及分布式装机在总装机量中的占比均创历史新高，目前光伏发电功率具有波动性和随机性，与环境气候因素呈较高的关联性，具有非常高的不确定性。只有白天发电，光伏大面积并网给电力系统带来巨大干扰。因此，为了减少光伏并网对电力系统的危害，对光伏发电功率进行准确的预测，对整个电网的安全稳定运行具有重大的意义。

佛山职业技术学院新能源与节能环保工程学院是国家新能源专业教学资源库三家主持建设单位之一，拥有国家级光伏技术虚拟仿真实训中心1个，国家级食品安全检测与溯源技术应用公共实训中心1个，广东省智能光伏产品工程技术开发中心1个，省级光伏应用技术实训基地1个，省级食品安全检测与溯源技术应用公共实训中心1个，与黑龙江能源职业学院共建双佛绿色食品研发中心与博士工作站。拥有省级精品课程2门，新能源国家教学资源库1个。

项目获得了广东省高等学校特色创新项目立项支持，并顺利结题，同时申请1项发明专利。

项目希望融资100万元，出让10%股份，其中30%资金用于产品优化，30%资金用于市场投入，30%资金用于生产投入，10%资金用于日常运营。