科创中国

特点 • 全链路一体化服务，大大降低AI定制化门槛 • 提供全方位的数据准备、模型微调、模型评估、模型部署等服务 • 训练流程自动化，极大提升模型迭代速度和效率 • 模型一键部署 • 模型多样化 • 支持ChatGPT以及各种开源大语言模型，如redpajama, open llama等 •

低延迟、低成本、高稳定性 • 自研向量数据库、模型压缩、自动化模型评估系统、弹性扩容等技术 • 拥抱和支持开源大语言模型，降低使用成本 • 数据安全 • 支持模型私有化部署

全球人工智能市场规模在2022年达到了1365.5亿美元，预计将以每年37.3%的复合年增长率增长， 直至2030年(***) 自ChatGPT问世后，国内互联网大厂纷纷发布自己的大语言模型，如百度的文心一言，阿里的 通义千问等 主要竞争对手 针对大语言模型的定制化是一个全新的方向，大型互联网公司和很多其他初创企业处在同一起跑线 潜在竞争对手

王森洪 2012年毕业于上海交通大学计算机系，后在香港科技大学深造从事GPGPU研究并于2014年获得计 算机硕士学位。毕业后到2021年先后任职于美国谷歌，Meta(原Facebook)等公司领导大规模搜索 和广告等AI系统的架构开发，领导开发了服务十亿QPS的向量数据库，模型内存管理系统等。 张 佛罗 翔 里达大学计算机硕士，北京航空航天大学本科。 2016-2021年间在Snapchat广告平台担任资深软件工程师，负责广告产品开发、infra建设、性能 优化等核心业务。搭建了具有数千机器集群的超大规模ads infrastructure，具有百万qps的处理 能力和百亿级别数据处理经验。

服务模式 收费模式 适用对象 开放平台算力共享API 1. 客户数据实现逻辑隔离 以训练数据量和问答量计 算 个人、一般企业 开放平台独立算力 1. 客户独享算力，实现数据处理的逻辑隔离和 物理隔离 节点计费 对数据安全有较高要求 的企业、政府机构等 私有化部署 1. 客户自行采购设备 节点License费 对数据安全要求极高的 企业、政府机构等

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