科创中国

海上风电机组系统模型，构建框架，算法仿真等。通过海上风电机组获取深远海域稳定优质风电资源，将收入投入研究，达到技术降本的目的，有效；利用远海风电资源，同时还可形成海上风电智能化，信息化等方面的技术创兴和突破，形成一条新兴产业链。

经过10余年发展，我国海上风电从潮间带走向近海，现在正由近海走向深远海。国家气候中心数据显示，深海风资源总量约10亿千瓦，相当于近海风资源的2倍，发展潜力巨大，发展深海域海上风电技术势在必行，研究风电机组控制系统，可以提高海上风电发电效率，降低传输损耗，实现最优化求解

　　以深海漂浮式风电机组的载荷优化和功率控制为研究目标,分别从漂浮式风机系统动力学建模、机组结构减载控制和期望功率的跟踪控制三个方面对深海漂浮式风电机组。

项目负责人潘林博士毕业于德国哈根大学，目前担任武汉理工大学交通与物流工程学院教授。研究方向为漂浮式海上风电和漂浮式水上光伏及新能源制氢控制、碳中和氢能船和纯电池动力船及无人船艇控制、智能物联网及智慧物流、港口船舶岸电及分数阶复杂网络多智能体系统协同控制。团队其他成员来自武汉轻工大学与武汉理工大学，专业为电子信息、机械、交通运输，团队成员专业跨多学科，专业基本功扎实，有较丰富的项目经验。

通过海上风电机组获取深远海域稳定优质风电资源，将收入投入研究，达到技术降本的目的，有效；利用远海风电资源，同时还可形成海上风电智能化，信息化等方面的技术创兴和突破，形成一条新兴产业链。

寻求融资合作