科创中国

脑卒中患者的手指部位精细康复训练，一直是康复行业的痛点和难点。多项研究证明，脑卒中患者可以通过脑机接口技术辅助患者进行康复训练。 为了通过脑机接口与人工智能技术来对脑卒中患者进行康复训练，我团队建立了基于微纳传感器与人工智能解码的手部康复外骨骼系统。该系统采用5个独立的气动手指，可以灵活进行复杂的手功能训练。首先通过微纳传感器设备采集用户头皮的微弱的脑电信号，使用人工智能算法解码人的意图指令，将指令发送给软体康复机器人手套，从而帮助患者进行康复训练，在训练的同时也使用视觉听觉等多模态的反馈信号来持续刺激脑卒中患者病变脑区，从而对达到提升训练效果的目的。

在未来，家庭和社区将成为康复训练的主要场景，所以市场迫切需要更专业、 更便捷、更高性价比的面向脑卒中患者手部康复的家用康复训练产品。因此，为 了满足家用化的需求，BrainCare 设备通过内置人工智能算法的形式使设备更加 易用，不需专业人士操作。

AI 智能分析：基于 AI-LandMarks 算法实时定 位手部骨骼点，对整个康复训练过程进行监测 ，对患者动作的检测精度可达 0. 1mm ，对患者动作感知更加精准，不遗漏康复训练中的任何细节；(2) 建模量 化评估：在三维空间进行实时同步建模，可针对患者康复过程和效果提供数据化 报告，做到康复训练评估数据一体，为康复治疗计划提供数据依据。该设备真正 做到了全训练流程、精准量化、实时评估。

刘思宇，北京理工大学博士，北京智行无疆科技有限公司创始人兼CTO； 张德雨，北京理工大学博士，北京智行无疆科技有限公司创始人兼CEO； 刘梦真，新加坡国立大学硕士，北京智行无疆科技有限公司创始人兼算法负责人。

当前医院神经瘫痪患者的康复训练大多采用人力辅助，国内外的同类产品也基本采用触摸控制、语音控制、健侧镜像控制的方式，康复效率较低，康复效果并不理想。我团队多模态康复系统化“被动控制”为“主动控制”，显著提升了康复效果。该产品尚属首创，具有先发优势，市场空间较大。 在商业模式方面，围绕脑机接口康复训练系统，我们不仅销售硬件和软件，而且提供全方位的解决方案。目标客户覆盖脑科学科研单位、医院、心理咨询师、疗养院、家庭C端用户等。 目前我团队已经在北京、深圳成立两家公司，分别负责研发和生产，在未来我团队准备在石家庄成立生产基地，实现我团队产品的批量生产。 预计在江都注册公司后的未来五年，可以带动就业人数超过1000人，预计在未来两年年销售收入突破5000万。

目前，我团队正处于快速发展阶段，我们准备出让 10%的股份，融资 100 万 元。主要用于公司运营、设备量产等方面。退出方式为上市退出与股权分红。