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本成果涉及无线通信技术领域，具体涉及一种基于伯努利高斯逆伽马-稀疏贝叶斯学习(bgig-sbl)的多用户检测方法及系统。

该多用户检测方法及系统基于BGIG-SBL（Background Subtraction and Gate Interface for Single-Bit Links）技术，具有以下技术亮点：1.高精度检测：利用BGIG-SBL算法，能够在复杂背景下对目标用户进行高精度检测和识别，有效降低了误检率和漏检率。2.低计算复杂度：该方法采用高效的计算算法，减少了计算复杂度，提高了检测速度，使得系统能够在实时场景中实现快速响应。3.自适应性：该方法能够根据不同场景和用户行为模式进行自适应调整，提高了系统的鲁棒性和适应性。4.多目标追踪：基于BGIG-SBL技术的多目标追踪算法，可以实现多个目标的同时追踪，提高了目标识别的准确性和实时性。

该多用户检测方法及系统适用于以下场景：

1.安全监控：在公共场所、银行、商场等安全监控场景中，该系统可以对目标用户进行高精度检测和识别，提高安全防范水平。

2.人流量统计：在商业街、地铁站等人流量密集区域，该系统可以实时统计人流量数据，为商业决策提供数据支持。

3.智能家居：在智能家居系统中，该系统可以实现家庭成员的自动识别和个性化服务，提高生活品质。

4.智能交通：在智能交通系统中，该系统可以对车辆和行人进行高精度检测和识别，提高交通管理和安全水平。

陈平平 王宣达 陈家辉 方毅 林志坚福州大学

该多用户检测方法及系统的应用可以带来以下效益：

1.提高安全性和便利性：在安全监控、人流量统计等领域，该系统可以提高安全防范水平和应急响应速度，为公众提供更加便捷、安全的生活环境。

2.降低成本：通过自动化识别和统计，该系统可以减少人力成本和物力成本，提高工作效率和准确性。

3.促进科技创新：该系统的研究和开发，有助于推动科技创新和发展，提高我国在人工智能和计算机视觉领域的国际竞争力。

1、自主生产：自行投资推动科技成果的实施转化。

2、合作生产：以科技成果作为合作条件，与他人共同实施转化。

3、转让专利权：向他人转让该科技成果。

4、技术入股：以该科技成果作价投资，折算股份或者出资比例。

5、授权许可：许可他人使用该科技成果。

6、其他合作转化方式：通过协商促成多方共同完成科技成果的转化。